Për të parë prezantimin me foto, dizajn dhe sllajde, shkarkoni skedarin e tij dhe hapeni në PowerPoint në kompjuterin tuaj.
Përmbajtja e tekstit të sllajdeve të prezantimit: Prezantimi për konkursin "E tashmja dhe e ardhmja" Tema: "Zhvillimi i inteligjencës artificiale" GPOU TEK "Shkolla teknike e pyjeve Krapivinsky" Mësuesi Blazhevich L.S. Informacioni rreth AI në kohën e tanishme Inteligjenca artificiale është një disiplinë që studion mundësinë e krijimit të programeve për të zgjidhur problemet që kërkojnë përpjekje të caktuara intelektuale kur kryhen nga një person. Në ditët e sotme, inteligjenca artificiale (AI) është e nevojshme në të gjitha sferat e veprimtarisë njerëzore - menaxhim, prodhim, arsim, etj. Sistemet inteligjente të ndërtuara duke përdorur këto teknologji janë krijuar për të forcuar aftësitë e të menduarit të një personi, për ta ndihmuar atë të gjejë zgjidhje efektive për të ashtuquajturat probleme të formalizuara dobët dhe të strukturuara dobët, të karakterizuara nga prania e llojeve të ndryshme të pasigurive dhe hapësirave të mëdha kërkimi. Preferenca kryesore në kërkime u jepet rrjeteve nervore. Rrjetet nervore janë një strukturë matematikore që imiton disa aspekte të funksionimit të trurit të njeriut dhe demonstron aftësi të tilla si aftësia për të mësuar joformal, aftësia për të përgjithësuar dhe grumbulluar informacione të paklasifikuara dhe aftësinë për të bërë në mënyrë të pavarur parashikime bazuar në seritë kohore të paraqitura tashmë. . Dallimi më i rëndësishëm nga metodat e tjera, si sistemet e ekspertëve, është se rrjetet nervore, në parim, nuk kanë nevojë për një model të njohur më parë, por e ndërtojnë vetë atë vetëm në bazë të informacionit të dhënë. Kjo është arsyeja pse rrjetet nervore dhe algoritmet gjenetike kanë hyrë në praktikë kudo që është e nevojshme për të zgjidhur problemet e parashikimit, klasifikimit dhe kontrollit. Në praktikë, rrjetet nervore përdoren në dy forma - si produkte softuerike të ekzekutuara në kompjuterë të zakonshëm dhe si komplekse të specializuara harduerësh dhe softuerësh. Detyra kryesore e neurokompjuterëve është përpunimi i imazhit bazuar në të mësuarit. Ashtu si ato biologjike, rrjetet nervore artificiale synojnë përpunimin paralel të imazheve me brez të gjerë. Teknologjia tjetër më e rëndësishme është llogaritja evolucionare (EC). EV-të trajtojnë problemet praktike të vetë-montimit, vetë-konfigurimit dhe vetë-shërimit të sistemeve që përbëhen nga shumë njësi që funksionojnë njëkohësisht. Në të njëjtën kohë, është i mundur aplikimi i arritjeve shkencore nga fusha e makinave dixhitale. Një aspekt tjetër i mësimit elektronik është përdorimi i agjentëve autonome për të zgjidhur problemet e përditshme si sekretare personale, menaxherë të llogarive personale, asistentë që zgjedhin informacionin e nevojshëm në rrjete duke përdorur algoritme kërkimi të gjeneratës së tretë, planifikues pune, mësues personalë, shitës virtualë etj. d. Kjo përfshin gjithashtu robotikën dhe të gjitha fushat përkatëse. Drejtimet kryesore të zhvillimit janë zhvillimi i standardeve, arkitekturave të hapura, predhave inteligjente, gjuhëve të skriptimit / pyetjeve, metodologjive për ndërveprim efektiv midis programeve dhe njerëzve sistemet e kontrollit, sistemet e njohjes së modeleve, koha e sistemeve në shkallë reale, sistemet për marrjen dhe përpunimin e njohurive dhe shumë të tjera. Ky grup teknologjish është i nevojshëm kur punoni me vëllime të mëdha informacioni, kërkoni, analizoni, ruani dhe strukturoni atë. Grupi i fundit i teknologjive ndihmon në zgjidhjen e një numri problemesh specifike. Për shembull, zgjidhja e problemit të automatizimit në prodhim duke futur robotikë të bazuar në AI, të ashtuquajturat fabrika të automatizuara kibernetike. Ose futja e teknologjisë robotike në mjekësi do të bëjë të mundur kryerjen e diagnostifikimit të saktë ose kryerjen e operacioneve shumë komplekse pa ndërhyrjen e drejtpërdrejtë të njeriut. Faktori kryesor që përcakton sot zhvillimin e teknologjive të AI dhe mundësitë e zbatimit të tyre në praktikë konsiderohet të jetë ritmi i rritjes së fuqisë kompjuterike kompjuterike, pasi parimet e psikikës njerëzore mbeten ende të paqarta. Fusha e AI, e cila është bërë një shkencë e pjekur, po zhvillohet gradualisht - ngadalë por në mënyrë të qëndrueshme duke ecur përpara. Prandaj, rezultatet janë mjaft të parashikueshme, megjithëse përparimet e papritura të lidhura me iniciativat strategjike nuk mund të përjashtohen gjatë rrugës. Për shembull, në vitet 1980, Iniciativa Kombëtare e Informatikës e SHBA nxori shumë fusha të AI jashtë laboratorit dhe pati një ndikim të rëndësishëm në zhvillimin e teorisë së informatikës me performancë të lartë dhe aplikimin e saj në shumë projekte të aplikuara. Iniciativa të tilla me shumë mundësi do të shfaqen në kryqëzimet e disiplinave të ndryshme matematikore - teoria e probabilitetit, rrjetet nervore, logjika fuzzy. Inteligjenca artificiale në të ardhmen Inteligjenca artificiale zakonisht quhet një degë e shkencës kompjuterike që studion mundësitë e ofrimit të veprimeve dhe arsyetimit inteligjent duke përdorur sisteme kompjuterike dhe pajisje të tjera artificiale. Në shumicën e rasteve, algoritmi për zgjidhjen e problemeve është i njohur paraprakisht. Duhet të theksohet se në qarqet shkencore nuk ka një përkufizim të saktë të kësaj shkence, sepse nuk ka zgjidhje edhe për çështjen e statusit dhe natyrës së trurit të njeriut. Në të njëjtën mënyrë, nuk ka asnjë kriter të saktë që kompjuterët të arrijnë "inteligjencën", pavarësisht nga fakti se në fazat e para të zhvillimit të inteligjencës artificiale u përdorën disa hipoteza, në veçanti, testi Turing (qëllimi është të përcaktohet nëse një makinë mund të mendojë). Kjo shkencë ka marrëdhënie të ngushta me psikologjinë, transhumanizmin dhe neurofiziologjinë. Si të gjitha shkencat kompjuterike, ai përdor matematikën. Inteligjenca artificiale është një fushë mjaft e re e kërkimit, e cila filloi në 1956. Në këtë moment zhvillimi i kësaj shkence është në një gjendje të ashtuquajtur rënieje, kur rezultatet e arritura më herët aplikohen në fusha të ndryshme të shkencës, industrisë, biznesit dhe jetës së përditshme Studimi i ndërtimit të sistemeve të inteligjencës artificiale: logjistike, strukturore, evolucionare dhe imituese. Qasja logjistike në thelb përmban të ashtuquajturën algjebër Boolean, e cila është e njohur mirë për programuesit. Shumica e sistemeve të inteligjencës artificiale të ndërtuara mbi parimin logjistik përfaqësojnë një makinë të caktuar provuese të teoremës: informacioni fillestar përmbahet në formën e aksiomave, dhe përfundimet logjike formulohen sipas rregullave të marrëdhënieve midis këtyre aksiomave. Çdo makinë e tillë ka një njësi gjenerimi të qëllimeve dhe sistemi i daljes e vërteton këtë qëllim si teoremë. Ky sistem njihet më mirë si një sistem ekspert. Qasja strukturore përdor modelimin e strukturës së trurit të njeriut si bazë të një sistemi të inteligjencës artificiale. Ndër përpjekjet e para të tilla, është e nevojshme të theksohet perceptroni Rosenblatt. Njësia kryesore strukturore që modelohet është neuroni. Me kalimin e kohës, janë shfaqur modele të reja, të cilat tani njihen si rrjete nervore Në rastin e përdorimit të një qasjeje evolucionare gjatë ndërtimit të sistemeve të inteligjencës artificiale, pjesa kryesore e vëmendjes zakonisht i kushtohet ndërtimit të modelit fillestar, si dhe. rregullat me të cilat ky model mund të zhvillohet. Një shembull klasik i një algoritmi evolucionar është algoritmi gjenetik. Një tjetër projekt që filloi në 2010 është një projekt DARPA në bashkëpunim me SRI International. Thelbi i saj qëndron në zhvillimin e inteligjencës artificiale, e cila do të jetë në gjendje të përpunojë dhe transmetojë të dhëna, duke kopjuar mekanizmat e trurit të njeriut. Sistemi elektronik i shkallëzueshëm neuromorfik SyNAPSE, sipas zhvilluesve, duhet të tejkalojë algoritmet tradicionale të përpunimit të të dhënave dhe do të jetë në gjendje të studiojë në mënyrë autonome një mjedis kompleks Aktualisht, ushtria përdor inteligjencën artificiale për të përpunuar një sasi të madhe informacioni, në veçanti dhe video. I gjithë ky informacion duhet të deshifrohet dhe analizohet shpejt. Për sistemin e ri kjo nuk do të jetë e vështirë. Ai do të përdorë logjikën matematikore, do të zgjidhë teorema të thjeshta bazuar në të dhënat e sensorëve, do të marrë vendime dhe do të kryejë veprimet e nevojshme. Për më tepër, Pentagoni synon ta përdorë këtë model të inteligjencës artificiale si një asistent personal virtual që mund t'i përgjigjet komandave zanore dhe të kryejë funksionet një sekretare. Kujtojmë se më herët DARPA, së bashku me SRI International, po zhvillonin tashmë një asistent personal të quajtur CALO. Projekti përfundoi në vitin 2009. Programi është në gjendje të arsyetojë, të kuptojë udhëzimet, të njohë, të shpjegojë veprimet e tij, t'i përgjigjet në mënyrë adekuate një situate të panjohur dhe të diskutojë operacionin pas përfundimit të tij. Ky program merr të dhënat e nevojshme nga kontaktet, emaili, projektet dhe detyrat e përdoruesit. Pastaj krijohet një model relacional i mjedisit të përdoruesit dhe ndodh trajnimi. Si rezultat, Inteligjenca Artificiale mund të negociojë dhe zgjidhë konfliktet në emër të përdoruesit. Fatkeqësisht, ky program funksionon vetëm në një kompjuter personal dhe nuk është i integruar në robot. Në vitin 2011, prototipi i parë i një truri artificial u zhvillua në Japoni. Inteligjenca artificiale mund të përpunojë sasi të mëdha informacioni, por robotët nuk janë ende të pajisur me aftësinë për të menduar. Zhvilluesit nuk janë duke u nxituar me këtë ende... Sipas studiuesve, robotët e së ardhmes së afërt do të jenë të ngjashëm me njerëzit në shumë mënyra: ata do të jenë në gjendje të ecin me dy këmbë, të jenë në gjendje të dallojnë fytyrat, të zhvillojnë një bisedë, përmbushin kërkesat, por në thelbin e tyre ato janë thjesht makina të ngjashme me njerëzit. Të gjitha veprimet e tyre i nënshtrohen një algoritmi të përgatitur paraprakisht, dhe për këtë arsye janë primitive. Dhe vetëm nëse është e mundur të zbatohet teknologjia e llogaritjes bimolekulare, makinat do të jenë në gjendje të mendojnë dhe të fitojnë aftësinë për të krijuar. Sipas zhvilluesve, mekanizmi i ri i përpunimit të informacionit është shumë i ngjashëm me punën e trurit të njeriut. Ka miliona neurone në kokën e njeriut që ndërveprojnë vazhdimisht me njëri-tjetrin. Thelbi i teknologjisë së re është se çdo molekulë mund të ketë deri në treqind drejtime marrëdhëniesh. Kështu, falë teknologjisë së re, makinat do të jenë në gjendje të zgjidhin detyra që aktualisht janë të paarritshme për to. Sipas studiuesve, zhvillimet e reja pritet të aplikohen në fushën e diagnostikimit dhe trajtimit të kancerit: sistemet molekulare të programueshme do të futen në qelizat e kancerit dhe do t'i transformojnë ato në të shëndetshme. Mendimi im për AI në të ardhmen ka një të ardhme të shkëlqyer edhe tani AI ka arritur një përparim të madh. Cilido qoftë parashikimi për të ardhmen, tashmë ka disa projekte që kërkojnë vëmendje. Po flasim, në veçanti, për një projekt për të krijuar një tru artificial të quajtur "Truri Blu". Projekti është duke u zhvilluar nga shkencëtarë hulumtues dhe përfaqësues të Shkollës Federale Politeknike (Lozanë). Ata ishin në gjendje të krijonin një diagram model të vendndodhjes së sinapseve në trurin e minjve. Siç tha drejtori i projektit Henry Makram, rezultatet ishin përtej çdo pritshmërie. Është shumë e mundur që studiuesit së shpejti do të jenë në gjendje t'u përgjigjen shumë pyetjeve që kanë shqetësuar deri tani mendjet e shkencëtarëve: a do ta zëvendësojë inteligjenca artificiale inteligjencën njerëzore dhe a do të jetë ajo më e zhvilluar? A është njeriu hallka e fundit në zinxhirin e evolucionit të planetit? Shpresoj se në të ardhmen e afërt do të gjejmë përgjigje për këto dhe shumë pyetje të tjera.
Inteligjenca artificiale Është shkenca dhe zhvillimi i makinave dhe sistemeve inteligjente, veçanërisht programeve kompjuterike inteligjente, që synojnë të kuptojnë inteligjencën njerëzore. Megjithatë, metodat e përdorura nuk duhet të jenë biologjikisht të besueshme. Është shkenca dhe zhvillimi i makinave dhe sistemeve inteligjente, veçanërisht programeve kompjuterike inteligjente, që synojnë të kuptojnë inteligjencën njerëzore. Megjithatë, metodat e përdorura nuk duhet të jenë biologjikisht të besueshme. Por problemi është se nuk dihet se cilat procedura llogaritëse duam t'i quajmë inteligjente. Dhe duke qenë se ne kuptojmë vetëm disa nga mekanizmat e inteligjencës, atëherë me inteligjencë brenda kësaj shkence kuptojmë vetëm pjesën llogaritëse të aftësisë për të arritur qëllimet në botë. Por problemi është se nuk dihet se cilat procedura llogaritëse duam t'i quajmë inteligjente. Dhe duke qenë se ne kuptojmë vetëm disa nga mekanizmat e inteligjencës, atëherë me inteligjencë brenda kësaj shkence kuptojmë vetëm pjesën llogaritëse të aftësisë për të arritur qëllimet në botë.
Qasje logjike Që synon krijimin e sistemeve eksperte me modele logjike të bazave të njohurive duke përdorur gjuhën e kallëzuesit. Që synon krijimin e sistemeve eksperte me modele logjike të bazave të njohurive duke përdorur gjuhën e kallëzuesit. Sistemi gjuhësor dhe logjik Prolog u miratua si një model trajnimi për sistemet e inteligjencës artificiale në vitet 1980. Bazat e njohurive të shkruara në gjuhën Prolog përfaqësojnë grupe faktesh dhe rregullash të përfundimit logjik të shkruar në gjuhën e kallëzuesve logjikë. Sistemi gjuhësor dhe logjik Prolog u miratua si një model trajnimi për sistemet e inteligjencës artificiale në vitet 1980. Bazat e njohurive të shkruara në gjuhën Prolog përfaqësojnë grupe faktesh dhe rregullash të përfundimit logjik të shkruar në gjuhën e kallëzuesve logjikë. Modeli logjik i bazave të njohurive ju lejon të regjistroni jo vetëm informacione dhe të dhëna specifike në formën e fakteve në gjuhën Prolog, por edhe informacion të përgjithësuar duke përdorur rregullat dhe procedurat e konkluzionit logjik, duke përfshirë rregullat logjike për përcaktimin e koncepteve që shprehin njohuri të caktuara si specifike. dhe informacione të përgjithësuara. Modeli logjik i bazave të njohurive ju lejon të regjistroni jo vetëm informacione dhe të dhëna specifike në formën e fakteve në gjuhën Prolog, por edhe informacion të përgjithësuar duke përdorur rregullat dhe procedurat e konkluzionit logjik, duke përfshirë rregullat logjike për përcaktimin e koncepteve që shprehin njohuri të caktuara si specifike. dhe informacione të përgjithësuara. Në përgjithësi, kërkimi i problemeve të inteligjencës artificiale në kuadrin e një qasjeje logjike për hartimin e bazave të njohurive dhe sistemeve të ekspertëve synon krijimin, zhvillimin dhe funksionimin e sistemeve inteligjente të informacionit, duke përfshirë çështjet e mësimdhënies së studentëve dhe nxënësve të shkollës, si dhe si trajnimin e përdoruesve dhe zhvilluesve të sistemeve të tilla inteligjente të informacionit. Në përgjithësi, kërkimi i problemeve të inteligjencës artificiale në kuadrin e një qasjeje logjike për hartimin e bazave të njohurive dhe sistemeve të ekspertëve synon krijimin, zhvillimin dhe funksionimin e sistemeve inteligjente të informacionit, duke përfshirë çështjet e mësimdhënies së studentëve dhe nxënësve të shkollës, si dhe si trajnimin e përdoruesve dhe zhvilluesve të sistemeve të tilla inteligjente të informacionit.
Qasja e bazuar në agjentë Qasja e fundit, e zhvilluar që nga fillimi i viteve 1990, quhet qasja e bazuar në agjentë, ose qasja e bazuar në përdorimin e agjentëve inteligjentë (racionalë). Sipas kësaj qasjeje, inteligjenca është pjesa llogaritëse (përafërsisht, planifikimi) e aftësisë për të arritur qëllimet e vendosura për një makinë inteligjente. Vetë një makinë e tillë do të jetë një agjent inteligjent, i cili do të perceptojë botën përreth tij duke përdorur sensorë dhe do të jetë i aftë të ndikojë në objekte në mjedis duke përdorur aktivizues. Qasja e fundit, e zhvilluar që nga fillimi i viteve 1990, quhet qasja e bazuar në agjentë, ose qasja e bazuar në përdorimin e agjentëve inteligjentë (racionalë). Sipas kësaj qasjeje, inteligjenca është pjesa llogaritëse (përafërsisht, planifikimi) e aftësisë për të arritur qëllimet e vendosura për një makinë inteligjente. Vetë një makinë e tillë do të jetë një agjent inteligjent, i cili do të perceptojë botën përreth tij duke përdorur sensorë dhe do të jetë i aftë të ndikojë në objekte në mjedis duke përdorur aktivizues. Kjo qasje fokusohet në ato metoda dhe algoritme që do të ndihmojnë agjentin inteligjent të mbijetojë në mjedis gjatë kryerjes së detyrës së tij. Kështu, algoritmet e gjetjes së rrugës dhe vendimmarrjes studiohen shumë më fort këtu. Kjo qasje fokusohet në ato metoda dhe algoritme që do të ndihmojnë agjentin inteligjent të mbijetojë në mjedis gjatë kryerjes së detyrës së tij. Kështu, algoritmet e gjetjes së rrugës dhe vendimmarrjes studiohen shumë më fort këtu.
Qasje intuitive Një provë empirike, ideja e së cilës u propozua nga Alan Turing, në artikullin "Makineria kompjuterike dhe inteligjenca", botuar në vitin 1950 në revistën filozofike Mind. Qëllimi i këtij testi është të përcaktojë mundësinë e të menduarit artificial afër njeriut. Një provë empirike, ideja e së cilës u propozua nga Alan Turing, në artikullin "Makineria kompjuterike dhe inteligjenca", botuar në vitin 1950 në revistën filozofike Mind. Qëllimi i këtij testi është të përcaktojë mundësinë e të menduarit artificial afër njeriut. Interpretimi standard i këtij testi është si më poshtë: “Një person ndërvepron me një kompjuter dhe një person. Në bazë të përgjigjeve të pyetjeve, ai duhet të përcaktojë se me kë po flet: një person apo një program kompjuterik. Qëllimi i një programi kompjuterik është të mashtrojë një person për të bërë zgjedhjen e gabuar.” Të gjithë pjesëmarrësit në test nuk mund ta shohin njëri-tjetrin. Interpretimi standard i këtij testi është: “Një person ndërvepron me një kompjuter dhe një person. Në bazë të përgjigjeve të pyetjeve, ai duhet të përcaktojë se me kë po flet: një person apo një program kompjuterik. Qëllimi i një programi kompjuterik është të mashtrojë një person për të bërë zgjedhjen e gabuar.” Të gjithë pjesëmarrësit në test nuk mund ta shohin njëri-tjetrin. Qasja më e përgjithshme supozon se AI do të jetë në gjendje të shfaqë sjellje jo të ndryshme nga njerëzit dhe në situata normale. Kjo ide është një përgjithësim i qasjes së testit Turing, i cili thotë se një makinë do të bëhet inteligjente kur është në gjendje të zhvillojë një bisedë me një person të zakonshëm dhe ai nuk do të jetë në gjendje të kuptojë se po flet me makinën ( biseda kryhet me korrespondencë). Qasja më e përgjithshme supozon se AI do të jetë në gjendje të shfaqë sjellje jo të ndryshme nga njerëzit, dhe në situata normale. Kjo ide është një përgjithësim i qasjes së testit Turing, i cili thotë se një makinë do të bëhet inteligjente kur është në gjendje të zhvillojë një bisedë me një person të zakonshëm dhe ai nuk do të jetë në gjendje të kuptojë se po flet me makinën ( biseda kryhet me korrespondencë).
Testi Turing Interpretimi standard i këtij testi është: “Një person ndërvepron me një kompjuter dhe një person. Në bazë të përgjigjeve të pyetjeve, ai duhet të përcaktojë se me kë po flet: një person apo një program kompjuterik. Qëllimi i një programi kompjuterik është të mashtrojë një person për të bërë zgjedhjen e gabuar.” Interpretimi standard i këtij testi është: “Një person ndërvepron me një kompjuter dhe një person. Në bazë të përgjigjeve të pyetjeve, ai duhet të përcaktojë se me kë po flet: një person apo një program kompjuterik. Qëllimi i një programi kompjuterik është të mashtrojë një person për të bërë zgjedhjen e gabuar.” Të gjithë pjesëmarrësit në test nuk mund ta shohin njëri-tjetrin. Nëse gjyqtari nuk mund të thotë me siguri se cili nga bashkëbiseduesit është njeri, atëherë makina konsiderohet se e ka kaluar testin. Për të testuar inteligjencën e makinës dhe jo aftësinë e saj për të njohur gjuhën e folur, biseda kryhet në modalitetin "vetëm tekst", për shembull, duke përdorur një tastierë dhe një ekran (një kompjuter ndërmjetës). Korrespondenca duhet të bëhet në intervale të kontrolluara në mënyrë që gjyqtari të mos nxjerrë përfundime bazuar në shpejtësinë e përgjigjeve. Në kohën e Turingut, kompjuterët ishin më të ngadaltë se njerëzit. Tani ky rregull është i nevojshëm sepse ata reagojnë shumë më shpejt se njerëzit. Të gjithë pjesëmarrësit në test nuk mund ta shohin njëri-tjetrin. Nëse gjyqtari nuk mund të thotë me siguri se cili nga bashkëbiseduesit është njeri, atëherë makina konsiderohet se e ka kaluar testin. Për të testuar inteligjencën e makinës dhe jo aftësinë e saj për të njohur gjuhën e folur, biseda kryhet në modalitetin "vetëm tekst", për shembull, duke përdorur një tastierë dhe një ekran (një kompjuter ndërmjetës). Korrespondenca duhet të bëhet në intervale të kontrolluara në mënyrë që gjyqtari të mos nxjerrë përfundime bazuar në shpejtësinë e përgjigjeve. Në kohën e Turingut, kompjuterët ishin më të ngadaltë se njerëzit. Tani ky rregull është i nevojshëm sepse ata reagojnë shumë më shpejt se njerëzit. Deri më tani, asnjë sistem kompjuterik ekzistues nuk i është afruar kalimit të testit. Deri më tani, asnjë sistem kompjuterik ekzistues nuk i është afruar kalimit të testit.
Inteligjenca artificiale moderne Për momentin, në krijimin e inteligjencës artificiale, ka një bluarje intensive të të gjitha fushave lëndore që kanë të paktën njëfarë lidhje me AI në bazat e njohurive. Pothuajse të gjitha qasjet janë testuar, por asnjë grup i vetëm kërkimor nuk i është afruar shfaqjes së inteligjencës artificiale. Për momentin, në krijimin e inteligjencës artificiale, ka një bluarje intensive të të gjitha fushave lëndore që kanë të paktën njëfarë lidhje me AI në bazat e njohurive. Pothuajse të gjitha qasjet janë testuar, por asnjë grup i vetëm kërkimor nuk i është afruar shfaqjes së inteligjencës artificiale. Hulumtimi i AI është bashkuar me rrjedhën e përgjithshme të teknologjive të singularitetit (kërcimi i specieve, zhvillimi eksponencial njerëzor), si shkenca kompjuterike, sistemet e ekspertëve, nanoteknologjia, bioelektronika molekulare, biologjia teorike, teoria kuantike. Hulumtimi i AI është bashkuar me rrjedhën e përgjithshme të teknologjive të singularitetit (kërcimi i specieve, zhvillimi eksponencial njerëzor), si shkenca kompjuterike, sistemet e ekspertëve, nanoteknologjia, bioelektronika molekulare, biologjia teorike, teoria kuantike. Rezultatet e zhvillimeve në fushën e AI kanë hyrë në arsimin e lartë dhe të mesëm në Rusi në formën e teksteve të shkencave kompjuterike, ku tani studiohen çështjet e punës dhe krijimit të bazave të njohurive, sistemet e ekspertëve të bazuar në kompjuterë personalë të bazuar në sistemet e programimit logjik vendas, si dhe studimi i çështjeve themelore të matematikës dhe shkencave kompjuterike duke përdorur shembuj duke punuar me modele të bazave të njohurive dhe sistemeve të ekspertëve në shkolla dhe universitete. Rezultatet e zhvillimeve në fushën e AI kanë hyrë në arsimin e lartë dhe të mesëm në Rusi në formën e teksteve të shkencave kompjuterike, ku tani studiohen çështjet e punës dhe krijimit të bazave të njohurive, sistemet e ekspertëve të bazuar në kompjuterë personalë të bazuar në sistemet e programimit logjik vendas, si dhe studimi i çështjeve themelore të matematikës dhe shkencave kompjuterike duke përdorur shembuj duke punuar me modele të bazave të njohurive dhe sistemeve të ekspertëve në shkolla dhe universitete.
Aplikimet e inteligjencës artificiale Disa nga sistemet inteligjente më të famshme: Disa nga sistemet më të famshme inteligjente: Deep Blue mposhti kampionin botëror të shahut. Ndeshja midis Kasparov dhe superkompjuterit nuk solli kënaqësi as për shkencëtarët kompjuterikë dhe as për shahistët, dhe sistemi nuk u njoh nga Kasparov. Linja e superkompjuterëve të IBM u shfaq më pas në projektet e forcës brutale BluGene (modelimi molekular) dhe modelimi i sistemit të qelizave piramidale në Qendrën Swiss Blue Brain. Deep Blue mposhti kampionin e botës në shah. Ndeshja midis Kasparov dhe superkompjuterit nuk solli kënaqësi as për shkencëtarët kompjuterikë dhe as për shahistët, dhe sistemi nuk u njoh nga Kasparov. Linja e superkompjuterëve të IBM u shfaq më pas në projektet e forcës brutale BluGene (modelimi molekular) dhe modelimi i sistemit të qelizave piramidale në Qendrën Swiss Blue Brain. MYCIN është një nga sistemet e hershme eksperte që mund të diagnostikojë një grup të vogël sëmundjesh, shpesh me saktësi sa mjekët. MYCIN është një nga sistemet e hershme eksperte që mund të diagnostikojë një grup të vogël sëmundjesh, shpesh me saktësi sa mjekët. 20Q është një projekt i bazuar në idetë e AI, bazuar në lojën klasike "20 Pyetje". Ajo u bë shumë e njohur pasi u shfaq në internet në faqen e internetit 20q.net. 20Q është një projekt i bazuar në idetë e AI, bazuar në lojën klasike "20 Pyetje". Ajo u bë shumë e njohur pasi u shfaq në internet në faqen e internetit 20q.net. Njohja e të folurit. Sisteme të tilla si ViaVoice janë në gjendje t'u shërbejnë konsumatorëve. Njohja e të folurit. Sisteme të tilla si ViaVoice janë në gjendje t'u shërbejnë konsumatorëve. Robotët konkurrojnë në një formë të thjeshtuar futbolli në turneun vjetor RoboCup. Robotët konkurrojnë në një formë të thjeshtuar futbolli në turneun vjetor RoboCup. Bankat përdorin sisteme të inteligjencës artificiale (AI) në aktivitetet e sigurimit (matematika aktuariale) kur luajnë në bursë dhe menaxhimin e pronës. Metodat e njohjes së modeleve (duke përfshirë rrjetet më komplekse dhe të specializuara dhe nervore) përdoren gjerësisht në njohjen optike dhe akustike (përfshirë tekstin dhe të folurin), diagnostikimin mjekësor, filtrat e spam-it, në sistemet e mbrojtjes ajrore (identifikimi i objektivit), si dhe për të siguruar një numri i detyrave të tjera të sigurisë kombëtare. Bankat përdorin sisteme të inteligjencës artificiale (AI) në aktivitetet e sigurimit (matematika aktuariale) kur luajnë në bursë dhe menaxhimin e pronës. Metodat e njohjes së modeleve (duke përfshirë rrjetet më komplekse dhe të specializuara dhe nervore) përdoren gjerësisht në njohjen optike dhe akustike (përfshirë tekstin dhe të folurin), diagnostikimin mjekësor, filtrat e spam-it, në sistemet e mbrojtjes ajrore (identifikimi i objektivit), si dhe për të siguruar një numri i detyrave të tjera të sigurisë kombëtare. Zhvilluesit e lojërave kompjuterike përdorin AI në shkallë të ndryshme të sofistikimit. Kjo formon konceptin e "Inteligjencës Artificiale të Lojërave". Detyrat standarde të AI në lojëra janë gjetja e një rruge në hapësirën dy-dimensionale ose tredimensionale, simulimi i sjelljes së një njësie luftarake, llogaritja e strategjisë së saktë ekonomike, etj. Zhvilluesit e lojërave kompjuterike përdorin AI në shkallë të ndryshme të sofistikimit. Kjo formon konceptin e "Inteligjencës Artificiale të Lojërave". Detyrat standarde të AI në lojëra janë gjetja e një rruge në hapësirën dy-dimensionale ose tredimensionale, simulimi i sjelljes së një njësie luftarake, llogaritja e strategjisë së saktë ekonomike, etj.
ASIMO Asimo (shkurt për Hapi i avancuar në lëvizshmërinë inovative) është një robot Android. Krijuar nga Korporata Honda në Qendrën Kërkimore Inxhinierike Fundamentale Wako (Japoni). Lartësia 130 cm, pesha 54 kg. Mund të lëvizë me shpejtësinë e një personi që ecën shpejt deri në 6 km/h. Asimo (shkurt për Hapi i avancuar në lëvizshmërinë inovative) është një robot Android. Krijuar nga Korporata Honda në Qendrën Kërkimore Inxhinierike Fundamentale Wako (Japoni). Lartësia 130 cm, pesha 54 kg. Mund të lëvizë me shpejtësinë e një personi që ecën shpejt deri në 6 km/h. Sipas informacioneve të vitit 2007, ka 46 kopje të ASIMO në botë. Kostoja e prodhimit të secilit prej tyre nuk kalon një milion dollarë, madje disa robotë mund të merren me qira për $ në vit (rreth $ në muaj). Sipas informacioneve të vitit 2007, ka 46 kopje të ASIMO në botë. Kostoja e prodhimit të secilit prej tyre nuk kalon një milion dollarë, madje disa robotë mund të merren me qira për $ në vit (rreth $ në muaj). Përfaqësuesit e Honda-s thonë se ky rregull është vetëm për qira, jo për shitje, gjë që ndonjëherë u shkakton probleme. Për shembull, gjatë një demonstrimi të ASIMO-s për një sheik arab, ishte shumë e vështirë për inxhinierët të shpjegonin se roboti në parim nuk shitet për asnjë para, përfaqësuesit e Honda-s thonë se ky rregull është vetëm me qira, por jo për shitje , ndonjëherë u shkakton atyre probleme. Për shembull, gjatë një demonstrimi të ASIMO-s për një sheik arab, ishte shumë e vështirë për inxhinierët të shpjegonin se roboti, në parim, nuk shitet për asnjë para, ASIMO është në gjendje të dallojë njerëzit me karta të veçanta gjoksin. Asimo mund të ngjitet shkallët. ASIMO është në gjendje të dallojë njerëzit duke përdorur karta të veçanta që janë të veshura në gjoks. Asimo mund të ngjitet shkallët.
Teknologjia e njohjes ASIMO Me modelin ASIMO të vitit 2000, Honda i shtoi robotit shumë funksione që e lejuan atë të komunikonte më mirë me njerëzit. Këto veçori ndahen në pesë kategori: Me modelin ASIMO të vitit 2000, Honda i shtoi robotit një sërë veçorish që e lejuan atë të komunikonte më mirë me njerëzit. Këto funksione ndahen në pesë kategori: Njohja e objekteve në lëvizje Njohja e objekteve në lëvizje ASIMO ka një videokamerë të integruar në kokën e saj. Me ndihmën e tij, ASIMO mund të monitorojë lëvizjet e një numri të madh objektesh, duke përcaktuar distancën dhe drejtimin e tyre. Zbatimet praktike të kësaj veçorie janë aftësia për të ndjekur lëvizjet e njerëzve (duke rrotulluar kamerën), aftësia për të ndjekur një person dhe aftësia për të "përshëndetur" një person kur ata vijnë brenda rrezes. ASIMO ka një videokamerë të integruar në kokën e saj. Me ndihmën e tij, ASIMO mund të monitorojë lëvizjet e një numri të madh objektesh, duke përcaktuar distancën dhe drejtimin e tyre. Zbatimet praktike të kësaj veçorie janë aftësia për të ndjekur lëvizjet e njerëzve (duke rrotulluar kamerën), aftësia për të ndjekur një person dhe aftësia për të "përshëndetur" një person kur ata vijnë brenda rrezes. Njohja e gjesteve Njohja e gjesteve ASIMO gjithashtu mund të interpretojë saktë lëvizjet e duarve, duke njohur kështu gjestet. Si rezultat, ju mund të jepni komanda ASIMO jo vetëm me zërin tuaj, por edhe me duart tuaja. Për shembull, ASIMO kupton kur bashkëbiseduesi është gati t'i shtrëngojë dorën dhe kur tund dorën duke thënë "Mirupafshim". ASIMO gjithashtu mund të njohë gjestet e drejtuara si "shko atje". ASIMO gjithashtu mund të interpretojë saktë lëvizjet e duarve, duke njohur kështu gjestet. Si rezultat, ju mund të jepni komanda ASIMO jo vetëm me zërin tuaj, por edhe me duart tuaja. Për shembull, ASIMO kupton kur bashkëbiseduesi është gati t'i shtrëngojë dorën dhe kur tund dorën duke thënë "Mirupafshim". ASIMO gjithashtu mund të njohë gjestet e drejtuara si "shko atje". Njohja e mjedisit Njohja e mjedisit ASIMO është në gjendje të njohë objekte dhe sipërfaqe, falë të cilave mund të veprojë në mënyrë të sigurt për veten dhe për të tjerët. Për shembull, ASIMO e njeh konceptin e "hapit" dhe nuk do të bjerë nga shkallët nëse nuk shtyhet. Përveç kësaj, ASIMO di të lëvizë, duke anashkaluar njerëzit që i pengojnë. ASIMO është në gjendje të njohë objekte dhe sipërfaqe, falë të cilave mund të veprojë në mënyrë të sigurt për veten dhe për të tjerët. Për shembull, ASIMO e njeh konceptin e "hapit" dhe nuk do të bjerë nga shkallët nëse nuk shtyhet. Përveç kësaj, ASIMO di të lëvizë, duke anashkaluar njerëzit që i pengojnë. Diskriminimi i tingujve Dallimi i tingujve Dallimi i tingujve ndodh falë sistemit HARK, i cili përdor një grup prej tetë mikrofonësh të vendosur në kokën dhe trupin e androidit. Ai zbulon se nga vjen një tingull dhe ndan çdo zë nga zhurma e jashtme. Megjithatë, nuk specifikon numrin e burimeve të zërit dhe vendndodhjen e tyre. Për momentin, HARK është në gjendje të njohë me besueshmëri (70-80% saktësi) tre rrjedha të të folurit, domethënë ASIMO është në gjendje të kapë dhe të perceptojë fjalimin e tre personave menjëherë, i cili është i paarritshëm për një person të zakonshëm. Roboti mund t'i përgjigjet emrit të tij, të kthejë kokën drejt njerëzve me të cilët po flet dhe gjithashtu të kthehet me tinguj të papritur dhe alarmues, si zhurma e mobiljeve që bien. Diskriminimi i zërit ndodh falë sistemit HARK, i cili përdor një grup prej tetë mikrofonësh të vendosur në kokën dhe trupin e androidit. Ai zbulon se nga vjen një tingull dhe ndan çdo zë nga zhurma e jashtme. Megjithatë, nuk specifikon numrin e burimeve të zërit dhe vendndodhjen e tyre. Për momentin, HARK është në gjendje të njohë me besueshmëri (70-80% saktësi) tre rrjedha të të folurit, domethënë ASIMO është në gjendje të kapë dhe të perceptojë fjalimin e tre personave menjëherë, i cili është i paarritshëm për një person të zakonshëm. Roboti mund t'i përgjigjet emrit të tij, të kthejë kokën drejt njerëzve me të cilët po flet dhe gjithashtu të kthehet me tinguj të papritur dhe alarmues, si zhurma e mobiljeve që bien. Njohja e fytyrës Njohja e fytyrës ASIMO është në gjendje të njohë fytyrat e njohura, edhe kur lëviz. Kjo do të thotë, kur vetë ASIMO lëviz, fytyra e një personi lëviz, ose të dy objektet lëvizin. Roboti mund të dallojë rreth dhjetë fytyra të ndryshme. Sapo ASIMO njeh dikë, i drejtohet menjëherë me emër. ASIMO është në gjendje të njohë fytyrat e njohura, edhe kur lëviz. Kjo do të thotë, kur vetë ASIMO lëviz, fytyra e një personi lëviz, ose të dy objektet lëvizin. Roboti mund të dallojë rreth dhjetë fytyra të ndryshme. Sapo ASIMO njeh dikë, i drejtohet menjëherë me emër. Rrjetëzimi i rrjeteve ASIMO di të përdorë internetin dhe rrjetet lokale. ASIMO di të përdorë internetin dhe rrjetet lokale. Pas lidhjes me rrjetin lokal të shtëpisë, ASIMO do të jetë në gjendje të flasë me vizitorët përmes telefonit dhe më pas t'i raportojë pronarit që ka mbërritur. Pasi pronari pranon të presë mysafirë, ASIMO do të jetë në gjendje të hapë derën dhe ta çojë vizitorin në vendin e duhur. Pas lidhjes me rrjetin lokal të shtëpisë, ASIMO do të jetë në gjendje të flasë me vizitorët përmes telefonit dhe më pas t'i raportojë pronarit që ka mbërritur. Pasi pronari pranon të presë mysafirë, ASIMO do të jetë në gjendje të hapë derën dhe ta çojë vizitorin në vendin e duhur.
Android Android është një robot humanoid. Fjala vjen nga greqishtja andr-, që do të thotë "burrë, burrë, mashkull" dhe prapashtesa -eides, që do të thotë "i ngjashëm, i ngjashëm" (nga eidos). George Lucas e mori fjalën robot droid nga epika "Star Wars" duke e shkurtuar atë nga "android". Android është një robot humanoid. Fjala vjen nga greqishtja andr-, që do të thotë "burrë, burrë, mashkull" dhe prapashtesa -eides, që do të thotë "i ngjashëm, i ngjashëm" (nga eidos). George Lucas e mori fjalën robot droid nga epika "Star Wars" duke e shkurtuar atë nga "android". Përmendja e parë e termit android i atribuohet Albertit të Këlnit (1270). Një rol të rëndësishëm në popullarizimin e termit luajti shkrimtari francez Philippe Auguste Mathias Villiers de lIsle-Adam (), në veprën e tij "Future Eve" ("L"Ève e ardhmja") për të caktuar një robot humanoid, duke përshkruar një grua artificiale Adali. (Hadaly foli me ndihmën e një gramafon, i cili prodhon citate klasike njëra pas tjetrës, fjala android erdhi nga krijuesi i lodrave të para mekanike, Henri Dro). i atribuohet Albertit të Këlnit (1270) i luajtur nga shkrimtari francez Philippe Auguste Mathias Villiers de lIsle-Adam (), në veprën e tij "Future Eve" ("L"Ève e ardhmja") për të caktuar një robot humanoid, duke përshkruar gruan artificiale. Hadaly. Adalie foli me një gramafon që nxirrte citate klasike njëra pas tjetrës. Sipas një versioni tjetër, fjala android vjen nga krijuesi i lodrave të para mekanike, Henri Dro.
Robotët modernë humanoid Aiko robot vajzë me imitim të shqisave njerëzore: prekje, dëgjim, të folur, vizion. Aiko është një vajzë robot me një imitim të shqisave njerëzore: prekje, dëgjim, të folur, vizion. Roboti Einstein është një kokë roboti me pamjen e Ajnshtajnit. Një model për testimin dhe riprodhimin e emocioneve njerëzore nga një robot. Roboti Einstein është një kokë roboti me pamjen e Ajnshtajnit. Një model për testimin dhe riprodhimin e emocioneve njerëzore nga një robot. EveR-1 është një robot që duket si një grua koreane 20-vjeçare: ajo është 1.6 metra e gjatë dhe peshon rreth 50 kilogramë. Pritet që makinat si EveR të jenë në gjendje të shërbejnë si udhërrëfyes, duke dhënë informacion në dyqane dhe muze, si dhe të argëtojnë fëmijët. EveR-1 është një robot që duket si një grua koreane 20-vjeçare: ajo është 1.6 metra e gjatë dhe peshon rreth 50 kilogramë. Pritet që makinat si EveR të jenë në gjendje të shërbejnë si udhërrëfyes, duke dhënë informacion në dyqane dhe muze, si dhe të argëtojnë fëmijët. Vajzë robot HRP-4C e krijuar për të shfaqur rroba. Lartësia e robotit është 158 cm, dhe pesha e tij duke përfshirë bateritë është 43 kg. Sa i përket shkallëve të lirisë, janë 42 të tilla, për shembull, tre janë në zonën e ijeve dhe qafës dhe tetë në fytyrë, ato bëjnë të mundur shprehjen e emocioneve. Vajzë robot HRP-4C e krijuar për të shfaqur rroba. Lartësia e robotit është 158 cm, dhe pesha e tij duke përfshirë bateritë është 43 kg. Sa i përket shkallëve të lirisë, janë 42 të tilla, për shembull, tre janë në zonën e ijeve dhe qafës dhe tetë në fytyrë, ato bëjnë të mundur shprehjen e emocioneve. Repliee R-1 është një robot humanoid me pamjen e një vajze pesëvjeçare japoneze, i krijuar për t'u kujdesur për të moshuarit dhe njerëzit e paaftë. Repliee R-1 është një robot humanoid me pamjen e një vajze pesëvjeçare japoneze, i krijuar për t'u kujdesur për të moshuarit dhe njerëzit e paaftë. Vajza robot Repliee Q2 nën titullin e punës Repliee Q1expo u shfaq në Ekspozitën Ndërkombëtare Botërore të mbajtur në Aichi, Japoni. Në demonstrata, ai luante rolin e një intervistuesi televiziv, ndërsa ndërvepronte vazhdimisht me njerëzit. Roboti ishte i pajisur me kamera të gjithanshme, mikrofona dhe sensorë që lejuan Repliee Q2 të zbulonte me lehtësi fjalimin dhe gjestet e njeriut. Vajza robot Repliee Q2 nën titullin e punës Repliee Q1expo u shfaq në Ekspozitën Ndërkombëtare Botërore të mbajtur në Aichi, Japoni. Në demonstrata, ai luante rolin e një intervistuesi televiziv, ndërsa ndërvepronte vazhdimisht me njerëzit. Roboti ishte i pajisur me kamera të gjithanshme, mikrofona dhe sensorë që lejuan Repliee Q2 të zbulonte lehtësisht të folurit dhe gjestet e njeriut. Ibn Sina është një android i quajtur sipas filozofit dhe mjekut të lashtë arab. Një nga androidët më të avancuar modernë (2010). Flet arabisht. Në gjendje të gjejë në mënyrë të pavarur vendin e tij në aeroplan dhe të komunikojë me njerëzit. Njeh shprehjen e fytyrës së folësit dhe përdor shprehjet e fytyrës të përshtatshme për situatën. Buzët e tij lëvizin mjaft në mënyrë monotone, por vihet re se ai është veçanërisht i mirë në ngritjen e vetullave dhe zbehjen e syve. Ibn Sina është një android i quajtur sipas filozofit dhe mjekut të lashtë arab. Një nga androidët më të avancuar modernë (2010). Flet arabisht. Në gjendje të gjejë në mënyrë të pavarur vendin e tij në aeroplan dhe të komunikojë me njerëzit. Njeh shprehjen e fytyrës së folësit dhe përdor shprehjet e fytyrës të përshtatshme për situatën. Buzët e tij lëvizin mjaft në mënyrë monotone, por vihet re se ai është veçanërisht i mirë në ngritjen e vetullave dhe zbehjen e syve.
Perspektivat Zgjidhja e problemeve që lidhen me qasjen e sistemeve të specializuara të AI ndaj aftësive njerëzore, dhe integrimi i tyre, i cili realizohet nga natyra njerëzore, sistemet e krijuara të AI në një sistem të vetëm të aftë për të zgjidhur problemet e njerëzimit Krijimi i inteligjencës artificiale, që përfaqëson integrimin e sistemet e krijuara tashmë të AI në një sistem të vetëm të aftë për të zgjidhur problemet e njerëzimit
Projekti "Blue Brain" Projekti "Blue Brain" A mund të simulohet një tru që mendon, kujton, merr vendime dhe biologjikisht i saktë, duke përdorur një superkompjuter? Në bodrumin e Universitetit të Lozanës në Zvicër ndodhen katër kuti të zeza me madhësi frigoriferi të mbushura me 2000 mikroprocesorë IBM të renditur në rreshta të përsëritur. Së bashku ata formojnë bërthamën e procesorit të një makinerie të aftë për të kryer 22.8 trilion operacione në sekondë. Nuk përmban pjesë lëvizëse dhe është plotësisht i heshtur. Kur kompjuteri është i ndezur, e vetmja gjë që mund të dëgjoni është zhurma e vazhdueshme e kondicionerëve të fuqishëm. Ky është kompjuteri kryesor i projektit Blue Brain. A mund të simulohet nga një superkompjuter një tru që mendon, kujton, merr vendime, biologjikisht i saktë? Në bodrumin e Universitetit të Lozanës në Zvicër ndodhen katër kuti të zeza me madhësi frigoriferi të mbushura me 2000 mikroprocesorë IBM të renditur në rreshta të përsëritur. Së bashku ata formojnë bërthamën e procesorit të një makinerie të aftë për të kryer 22.8 trilion operacione në sekondë. Nuk përmban pjesë lëvizëse dhe është plotësisht i heshtur. Kur kompjuteri është i ndezur, e vetmja gjë që mund të dëgjoni është zhurma e vazhdueshme e kondicionerëve të fuqishëm. Ky është kompjuteri kryesor i projektit Blue Brain. Emri i këtij superkompjuteri duhet të merret fjalë për fjalë: secili nga mikroçipet e tij: secili prej procesorëve të tij është i programuar të veprojë si një neuron i vërtetë në një tru të vërtetë. Sjellja e këtij kompjuteri riprodhon, me saktësi tronditëse, ngjarjet qelizore që shpalosen brenda trurit. "Ky është modeli i parë nga poshtë-lart i trurit," thotë Henry Markram, një neuroshkencëtar në Institutin Federal Politeknik në Lozanë dhe drejtor i Projektit Blu Brain. "Janë propozuar shumë modele të ndryshme, por ky është i vetmi që është plotësisht i saktë biologjikisht. Ne e filluam punën tonë me faktet më themelore për trurin." Emri i këtij superkompjuteri duhet të merret fjalë për fjalë: secili nga mikroçipet e tij: secili prej procesorëve të tij është i programuar të veprojë si një neuron i vërtetë në një tru të vërtetë. Sjellja e këtij kompjuteri riprodhon, me saktësi tronditëse, ngjarjet qelizore që shpalosen brenda trurit. "Ky është modeli i parë nga poshtë-lart i trurit," thotë Henry Markram, një neuroshkencëtar në Institutin Federal Politeknik në Lozanë dhe drejtor i Projektit Blu Brain. "Janë propozuar shumë modele të ndryshme, por ky është i vetmi që është plotësisht i saktë biologjikisht. Ne e filluam punën tonë me faktet më themelore për trurin."
Përpara se të niste Projekti Blue Brain, Markram e krahasoi atë me projektin e gjenomit njerëzor, të cilin shumë e menduan se ishte qesharake ose një formë e vetëpromovimit. Kur ai filloi projektin në verën e vitit 2005 si një sipërmarrje e përbashkët me IBM, nuk mungonin skeptikët. Shkencëtarët e kritikuan projektin si një vetë-mashtrim të kushtueshëm, një humbje flagrante parash dhe talenti. Ata argumentuan se neuroshkenca nuk ka nevojë për kompjuterë; ajo ka nevojë për më shumë biologë molekularë. Terry Sejnowski, një neuroshkencëtar i njohur kompjuterik në Institutin Salk, ka njoftuar se projekti "Blue Brain" është i dënuar të dështojë sepse truri është shumë misterioz për t'u modeluar. Por qasja e Markramit ndaj problemit ishte ndryshe. "Doja të modeloja trurin pikërisht sepse ne nuk e kuptojmë atë," tha ai. "Mënyra më e mirë për të kuptuar se si funksionon diçka është ta ndërtosh atë nga e para." Përpara se të niste Projekti Blue Brain, Markram e krahasoi atë me projektin e gjenomit njerëzor, për të cilin shumë menduan se ishte qesharak ose një formë e vetëpromovimit. Kur ai filloi projektin në verën e vitit 2005 si një sipërmarrje e përbashkët me IBM, nuk mungonin skeptikët. Shkencëtarët e kritikuan projektin si një vetë-mashtrim të kushtueshëm, një humbje flagrante parash dhe talenti. Ata argumentuan se neuroshkenca nuk ka nevojë për kompjuterë; ajo ka nevojë për më shumë biologë molekularë. Terry Sejnowski, një neuroshkencëtar i njohur kompjuterik në Institutin Salk, ka njoftuar se projekti "Blue Brain" është i dënuar të dështojë sepse truri është shumë misterioz për t'u modeluar. Por qasja e Markramit ndaj problemit ishte ndryshe. "Doja të modeloja trurin pikërisht sepse ne nuk e kuptojmë atë," tha ai. "Mënyra më e mirë për të kuptuar se si funksionon diçka është ta ndërtosh atë nga e para." Projekti Blue Brain është aktualisht në një udhëkryq kritik. Faza e parë e projektit, “faza e vërtetimit të fizibilitetit”, po përfundon. Shumica e kundërshtimeve të skeptikëve u hodhën poshtë. Superkompjuterit Blue Brain iu deshën më pak se dy vjet për të simuluar kolonën neurokortikale, e cila është një pjesë mikroskopike e trurit që përmban rreth neurone, me 30 milionë lidhje sinaptike midis tyre. "Kollona është ndërtuar dhe funksionon," tha Markram, "tani ne vetëm duhet ta rrisim atë." Shkencëtarët në Projektin Blue Brain janë të bindur se brenda disa viteve të ardhshme do të jenë në gjendje të simulojnë të gjithë trurin. Nëse e marrim siç duhet këtë tru, ai do të bëjë gjithçka”, thotë Markram. Unë pyes nëse kjo përfshin vetëdijen: a është e mundur të vendosësh një shpirt në një makinë? "Kur them gjithçka, dua të them gjithçka," thotë Markram, me një buzëqeshje djallëzore që ndriçon fytyrën e tij. Projekti Blue Brain është aktualisht në një udhëkryq kritik. Faza e parë e projektit, “faza e vërtetimit të fizibilitetit”, po përfundon. Shumica e kundërshtimeve të skeptikëve u hodhën poshtë. Superkompjuterit Blue Brain iu deshën më pak se dy vjet për të simuluar kolonën neurokortikale, e cila është një pjesë mikroskopike e trurit që përmban rreth neurone, me 30 milionë lidhje sinaptike midis tyre. "Kollona është ndërtuar dhe funksionon," tha Markram, "tani ne vetëm duhet ta rrisim atë." Shkencëtarët në Projektin Blue Brain janë të sigurt se brenda disa viteve të ardhshme do të jenë në gjendje të simulojnë të gjithë trurin. Nëse e marrim siç duhet këtë tru, ai do të bëjë gjithçka”, thotë Markram. Unë pyes nëse kjo përfshin vetëdijen: a është e mundur të vendosësh një shpirt në një makinë? "Kur them gjithçka, dua të them gjithçka," thotë Markram, me një buzëqeshje djallëzore që ndriçon fytyrën e tij.
Sistemi nervor artificial Shkencëtarët rusë hodhën hapin e parë në krijimin e inteligjencës artificiale duke krijuar një sistem nervor artificial duke përdorur shembullin e një krimbi. Shkencëtarët rusë kanë arritur të krijojnë një sistem nervor artificial, i cili është hapi i parë drejt krijimit të inteligjencës artificiale. Shkencëtarët rusë kanë ndërmarrë hapin e parë në krijimin e inteligjencës artificiale duke krijuar një sistem nervor artificial duke përdorur një krimb si shembull. Shkencëtarët rusë kanë arritur të krijojnë një sistem nervor artificial, i cili është hapi i parë drejt krijimit të inteligjencës artificiale. Për ta bërë këtë, ata studiuan plotësisht trupin e një krimbi, i cili ka nervat më të thjeshtë. Më pas, duke përdorur një kompjuter, ata ndërtuan një model virtual të tij dhe rikrijuan të gjithë strukturën e sistemit të tij nervor. Videoja tregon se si, nën një mikroskop, një krimb transparent dridhet, më pas ngrin dhe më pas përkulet në një top. Për shkencëtarët që studiojnë se si funksionon truri, kjo video është si një blockbuster i Hollivudit. "Një krimb nuk është një hero i një loje kompjuterike, sjellja e të cilit është e programuar paraprakisht, si ato të një personi të gjallë... Kjo nuk është ende inteligjencë artificiale, por tashmë një sistem nervor artificial", - tha shkencëtarët. shpjegojë. Për ta bërë këtë, ata studiuan plotësisht trupin e një krimbi, i cili ka nervat më të thjeshtë. Më pas, duke përdorur një kompjuter, ata ndërtuan një model virtual të tij dhe rikrijuan të gjithë strukturën e sistemit të tij nervor. Videoja tregon se si, nën një mikroskop, një krimb transparent dridhet, më pas ngrin dhe më pas përkulet në një top. Për shkencëtarët që studiojnë se si funksionon truri, kjo video është si një blockbuster i Hollivudit. "Një krimb nuk është një hero i një loje kompjuterike, sjellja e të cilit është e programuar paraprakisht, si ato të një personi të gjallë... Kjo nuk është ende inteligjencë artificiale, por tashmë një sistem nervor artificial", - tha shkencëtarët. shpjegojë. Studiuesi në Institutin e Sistemeve Informatike të SB RAS me emrin A.P. Ershov Andrey Palyanov thotë: "Këto gjëra në formë koni gri simbolizojnë muskujt e neuroneve, ata kanë një objekt dhe 95 qeliza muskulore - të gjitha janë të përfaqësuara këtu, dhe sferat e vogla dhe lidhjet midis tyre janë të njëjtat neurone”. Studiuesi në Institutin e Sistemeve Informatike të SB RAS me emrin A.P. Ershov Andrey Palyanov thotë: "Këto gjëra në formë koni gri simbolizojnë muskujt e neuroneve, ata kanë një objekt dhe 95 qeliza muskulore - të gjitha janë të përfaqësuara këtu, dhe sferat e vogla dhe lidhjet midis tyre janë të njëjtat neurone”. Së pari, shkencëtarët ndërtuan trupin e një krimbi në hapësirën virtuale. Vërehen të gjitha përmasat, madje edhe forma dhe parimi i tkurrjes së muskujve janë të njëjta me ato të një nematodi të vërtetë. Por për të ringjallur këtë trup, ishte e nevojshme të transferohej e gjithë struktura e sistemit nervor në një kompjuter. "Nematodi i gjallë përfshin sisteme që ne ende nuk mund t'i riprodhojmë - ky është sistemi i tretjes, riprodhimit dhe ndarjes së qelizave," thotë shkencëtari. Sipas tij, vëllimi i trurit të njeriut është dhjetë deri në fuqinë e njëmbëdhjetë të neuroneve. Kjo është aq e madhe sa që sot është e pamundur të imagjinohet një kompjuter që mund të strehojë të gjithë trurin e njeriut, nëse do të mund të dixhitalizohej.
General Motors propozon zëvendësimin e makinave me skuter me AI. Kompania amerikane General Motors tashmë e di se si do të jetë makina e së ardhmes. Ata kanë sjellë tashmë në vëmendjen e të gjithëve pajisjen më të fundit konceptuale EN-V. Ky model karakterizohet nga karakteristika unike: dimensione shumë të vogla, vetëm dy rrota që ndodhen paralelisht dhe plusi më i madh është autonomia më e madhe nga veprimet njerëzore. Për momentin, shumë po përpiqen të imagjinojnë se si do të jetë makina në të ardhmen, General Motors i është afruar kësaj, duke ndjekur rrugën mjedisore. Sipas Auto car, General Motors krijoi EN-V së bashku me kompaninë kineze SAIC. Sipas shumë njerëzve, ky model radikal zëvendësoi Chevrolet Volt hibrid. Ekzistojnë tre versione, dhe baza e secilit është platforma shabold. Lartësia e çdo ndryshimi është 1.82 m, gjerësia - 1.21 m, gjatësia - 1.21 m. Pesha më pak se 400 kg. Materiali është i lëmuar dhe karboni. Kompania amerikane General Motors tashmë e di se si do të jetë makina e së ardhmes. Ata kanë sjellë tashmë në vëmendjen e të gjithëve pajisjen më të fundit konceptuale EN-V. Ky model karakterizohet nga karakteristika unike: dimensione shumë të vogla, vetëm dy rrota që ndodhen paralelisht dhe plusi më i madh është autonomia më e madhe nga veprimet njerëzore. Për momentin, shumë po përpiqen të imagjinojnë se si do të jetë makina në të ardhmen, General Motors i është afruar kësaj, duke ndjekur rrugën mjedisore. Sipas Auto car, General Motors krijoi EN-V së bashku me kompaninë kineze SAIC. Sipas shumë njerëzve, ky model radikal zëvendësoi Chevrolet Volt hibrid. Ekzistojnë tre versione, dhe baza e secilit është platforma shabold. Lartësia e çdo ndryshimi është 1.82 m, gjerësia - 1.21 m, gjatësia - 1.21 m. Pesha më pak se 400 kg. Materiali është i lëmuar dhe karboni. Kompilimi specifik është tipari kryesor i pazakontë. Për shkak të pranisë së 2 karatëve, EN-V është shumë e ngjashme me një biçikletë Segway, e cila, falë sensorëve hidroskopik, të lëngshëm, mund të zbulojë çekuilibër. Ngjashmëria e tyre është edhe në mungesën e plotë të një kabine. Por avantazhi kryesor është manovrimi. Në këtë model, dy pozicione ndenjëse janë të vendosura brenda. Fuqia e motorit elektrik që lëviz rrotullat është 3 kW. Dhe fuqizohet nga ndarja e joneve të litiumit. Modeli rregullohet jo vetëm nga komunikimi elektronik në mënyrë autonome, por edhe nga gazi dhe frenat së bashku me një makinë manuale. General Motors premton shpejtësinë e modelit prej vetëm 40 km/h. Shumica besojnë se kjo është shumë pak për megaqytetet moderne. Sigurisht, madhësia në miniaturë dhe manovrimi i lartë janë një plus i madh. Por a mjafton kjo për makinën e së ardhmes? EN-V është ekologjik, futuristik dhe praktik. Falë rezervave të brendshme unike, ky model mund të lëvizë plotësisht në mënyrë të pavarur me autopilot. Në këtë rast, vetë pajisja do të jetë në gjendje të marrë rrugë alternative në bllokimet e trafikut të qyteteve të mëdha, pa ndërhyrjen e shoferit. Dimensionet e vogla dhe manovrimi nuk u bënë pengesë për sigurinë e mjaftueshme si për shoferin ashtu edhe për pasagjerin. Pra, gjasat për një aksident zvogëlohen ndjeshëm. Sigurisht, modeli ka ende nevojë për përmirësim. Dhe lind pyetja: a do të jetë prodhimi masiv i madh? Në fund të fundit, shoferët nuk duan vërtet t'i ndryshojnë makinat e tyre në EN-V. Kompilimi specifik është tipari kryesor i pazakontë. Për shkak të pranisë së 2 karatëve, EN-V është shumë e ngjashme me një biçikletë Segway, e cila, falë sensorëve hidroskopik, të lëngshëm, mund të zbulojë çekuilibër. Ngjashmëria e tyre është edhe në mungesën e plotë të një kabine. Por avantazhi kryesor është manovrimi. Në këtë model, dy pozicione ndenjëse janë të vendosura brenda. Fuqia e motorit elektrik që lëviz rrotullat është 3 kW. Dhe fuqizohet nga ndarja e joneve të litiumit. Modeli rregullohet jo vetëm nga komunikimi elektronik në mënyrë autonome, por edhe nga gazi dhe frenat së bashku me një makinë manuale. General Motors premton shpejtësinë e modelit prej vetëm 40 km/h. Shumica besojnë se kjo është shumë pak për megaqytetet moderne. Sigurisht, madhësia në miniaturë dhe manovrimi i lartë janë një plus i madh. Por a mjafton kjo për makinën e së ardhmes? EN-V është ekologjik, futuristik dhe praktik. Falë rezervave të brendshme unike, ky model mund të lëvizë plotësisht në mënyrë të pavarur me autopilot. Në këtë rast, vetë pajisja do të jetë në gjendje të marrë rrugë alternative në bllokimet e trafikut të qyteteve të mëdha, pa ndërhyrjen e shoferit. Dimensionet e vogla dhe manovrimi nuk u bënë pengesë për sigurinë e mjaftueshme si për shoferin ashtu edhe për pasagjerin. Pra, gjasat për një aksident zvogëlohen ndjeshëm. Sigurisht, modeli ka ende nevojë për përmirësim. Dhe lind pyetja: a do të jetë prodhimi masiv i madh? Në fund të fundit, shoferët nuk duan vërtet t'i ndryshojnë makinat e tyre në EN-V.
Komunikimet celulare dhe AI Fitues i konkursit Project Bluesky, qëllimi i të cilit ishte "krijimi i telefonit më të mirë nga të gjithë". Dhe Christina Ferraz e krijoi atë. Fitues i konkursit Project Bluesky, qëllimi i të cilit ishte "krijimi i telefonit më të mirë nga të gjithë". Dhe Christina Ferraz e krijoi atë. Ky telefon mbështet njohjen e gjurmëve të gishtave të përdoruesit, e cila, nga ana tjetër, aktivizon llogarinë e tij, ndërsa në modalitetin joaktiv pajisja është një sipërfaqe e zbrazët dhe e zbehur. Ky telefon mbështet njohjen e gjurmëve të gishtave të përdoruesit, e cila, nga ana tjetër, aktivizon llogarinë e tij, ndërsa në modalitetin joaktiv pajisja është një sipërfaqe e zbrazët dhe e zbehur. Në modalitetin e funksionimit, ndërfaqja e pajisjes është një sistem i vërtetë tre-dimensional që përdor inteligjencën artificiale për të ndryshuar pamjen e cilësimeve dhe aplikacioneve, si dhe në përputhje me preferencat e përdoruesit dhe shabllonet e përdorura. Dhe së fundi, avantazhi kryesor i pajisjes është ekrani i tij me prekje me çelësa "në rritje" (kjo është me të vërtetë një ndërfaqe tre-dimensionale, e prekshme, jo e vizatuar).
Përfundim Faktori kryesor që përcakton zhvillimin e teknologjive të AI sot është ritmi i rritjes së fuqisë kompjuterike kompjuterike, pasi parimet e psikikës njerëzore mbeten ende të paqarta (në nivelin e detajeve të disponueshme për modelim). Prandaj, temat e konferencave të AI duken mjaft standarde dhe përbërja pothuajse nuk ka ndryshuar për mjaft kohë. Por rritja e produktivitetit të kompjuterëve modernë, e kombinuar me përmirësimin e cilësisë së algoritmeve, bën të mundur në mënyrë periodike aplikimin e metodave të ndryshme shkencore në praktikë. Kjo ndodhi me lodrat intelektuale, dhe kjo ndodh me robotët në shtëpi. Faktori kryesor që përcakton zhvillimin e teknologjive të AI sot është shkalla e rritjes së fuqisë kompjuterike kompjuterike, pasi parimet e psikikës njerëzore mbeten ende të paqarta (në nivelin e detajeve të disponueshme për modelim). Prandaj, temat e konferencave të AI duken mjaft standarde dhe përbërja pothuajse nuk ka ndryshuar për mjaft kohë. Por rritja e produktivitetit të kompjuterëve modernë, e kombinuar me përmirësimin e cilësisë së algoritmeve, bën të mundur në mënyrë periodike aplikimin e metodave të ndryshme shkencore në praktikë. Kjo ndodhi me lodrat intelektuale, dhe kjo ndodh me robotët në shtëpi. Metodat e harruara përkohësisht të thjeshtimit të opsioneve (si në programet e shahut), duke u mjaftuar me një përshkrim jashtëzakonisht të thjeshtuar të objekteve, do të zhvillohen përsëri intensivisht. Por me ndihmën e kësaj qasjeje (burimi kryesor për aplikimin e tij të suksesshëm është performanca), pritet që të jetë e mundur të zgjidhen shumë probleme të ndryshme (për shembull, në fushën e kriptografisë). Algoritme mjaft të thjeshta, por me burime intensive të sjelljes adaptive, do të ndihmojnë pajisjet autonome të funksionojnë me besim në një botë komplekse. Në këtë rast, qëllimi është të zhvillohen sisteme që nuk duken si një person, por që veprojnë si një person. Metodat e harruara përkohësisht të thjeshtimit të opsioneve (si në programet e shahut), duke u mjaftuar me një përshkrim jashtëzakonisht të thjeshtuar të objekteve, do të zhvillohen përsëri intensivisht. Por me ndihmën e kësaj qasjeje (burimi kryesor për aplikimin e tij të suksesshëm është performanca), pritet që të jetë e mundur të zgjidhen shumë probleme të ndryshme (për shembull, në fushën e kriptografisë). Algoritme mjaft të thjeshta, por me burime intensive të sjelljes adaptive, do të ndihmojnë pajisjet autonome të funksionojnë me besim në një botë komplekse. Në këtë rast, qëllimi është të zhvillohen sisteme që nuk janë të ngjashme nga jashtë me një person, por veprojnë si një person. Shkencëtarët po përpiqen të shikojnë në të ardhmen më të largët. A është e mundur të krijohen pajisje autonome që, nëse është e nevojshme, mund të mbledhin në mënyrë të pavarur kopje të ngjashme të tyre (riprodhohen)? A është shkenca e aftë të krijojë algoritme të përshtatshme? A do të jemi në gjendje të kontrollojmë makina të tilla? Nuk ka ende përgjigje për këto pyetje. Futja aktive e logjikës formale në sistemet e aplikuara për përfaqësimin dhe përpunimin e njohurive do të vazhdojë. Në të njëjtën kohë, një logjikë e tillë nuk është në gjendje të pasqyrojë plotësisht jetën reale, dhe do të ketë një integrim të sistemeve të ndryshme të konkluzioneve logjike në predha të vetme. Në të njëjtën kohë, mund të jetë e mundur të kalohet nga koncepti i një paraqitjeje të detajuar të informacionit rreth objekteve dhe teknikave për manipulimin e këtij informacioni në përshkrime formale më abstrakte dhe përdorimin e mekanizmave universalë të konkluzioneve, dhe vetë objektet do të karakterizohen nga një grup i vogël të dhënash bazuar në shpërndarjet probabiliste të karakteristikave. Shkencëtarët po përpiqen të shikojnë në të ardhmen më të largët. A është e mundur të krijohen pajisje autonome që, nëse është e nevojshme, mund të mbledhin në mënyrë të pavarur kopje të ngjashme të tyre (riprodhohen)? A është shkenca e aftë të krijojë algoritme të përshtatshme? A do të jemi në gjendje të kontrollojmë makina të tilla? Nuk ka ende përgjigje për këto pyetje. Futja aktive e logjikës formale në sistemet e aplikuara për përfaqësimin dhe përpunimin e njohurive do të vazhdojë. Në të njëjtën kohë, një logjikë e tillë nuk është në gjendje të pasqyrojë plotësisht jetën reale, dhe do të ketë një integrim të sistemeve të ndryshme të konkluzioneve logjike në predha të vetme. Në të njëjtën kohë, mund të jetë e mundur të kalohet nga koncepti i një paraqitjeje të detajuar të informacionit rreth objekteve dhe teknikave për manipulimin e këtij informacioni në përshkrime formale më abstrakte dhe përdorimin e mekanizmave universalë të konkluzioneve, dhe vetë objektet do të karakterizohen nga një grup i vogël të dhënash bazuar në shpërndarjet probabiliste të karakteristikave. Fusha e AI, e cila është bërë një shkencë e pjekur, po zhvillohet gradualisht - ngadalë por në mënyrë të qëndrueshme duke ecur përpara. Prandaj, rezultatet janë mjaft të parashikueshme, megjithëse përparimet e papritura të lidhura me iniciativat strategjike nuk mund të përjashtohen gjatë rrugës. Për shembull, në vitet 1980, Iniciativa Kombëtare e Informatikës e SHBA nxori shumë fusha të AI jashtë laboratorit dhe pati një ndikim të rëndësishëm në zhvillimin e teorisë së informatikës me performancë të lartë dhe aplikimin e saj në shumë projekte të aplikuara. Iniciativa të tilla me shumë mundësi do të shfaqen në kryqëzimet e disiplinave të ndryshme matematikore - teoria e probabilitetit, rrjetet nervore, logjika fuzzy. Fusha e AI, e cila është bërë një shkencë e pjekur, po zhvillohet gradualisht - ngadalë por në mënyrë të qëndrueshme duke ecur përpara. Prandaj, rezultatet janë mjaft të parashikueshme, megjithëse përparimet e papritura të lidhura me iniciativat strategjike nuk mund të përjashtohen gjatë rrugës. Për shembull, në vitet 1980, Iniciativa Kombëtare e Informatikës e SHBA nxori shumë fusha të AI jashtë laboratorit dhe pati një ndikim të rëndësishëm në zhvillimin e teorisë së informatikës me performancë të lartë dhe aplikimin e saj në shumë projekte të aplikuara. Iniciativa të tilla me shumë mundësi do të shfaqen në kryqëzimet e disiplinave të ndryshme matematikore - teoria e probabilitetit, rrjetet nervore, logjika fuzzy.
Rrëshqitja 1
Rrëshqitja 2
Rrëshqitja 3
Rrëshqitja 4
Rrëshqitja 5
Rrëshqitja 6
Rrëshqitja 7
Rrëshqitja 8
Rrëshqitja 9
Rrëshqitja 10
Rrëshqitja 11
Prezantimi me temën “Inteligjenca Artificiale” (klasa e 8-të) mund të shkarkohet absolutisht falas në faqen tonë të internetit. Lënda e projektit: Shkenca kompjuterike. Sllajde dhe ilustrime shumëngjyrëshe do t'ju ndihmojnë të përfshini shokët e klasës ose audiencën tuaj. Për të parë përmbajtjen, përdorni luajtësin ose nëse dëshironi të shkarkoni raportin, klikoni në tekstin përkatës nën luajtës. Prezantimi përmban 11 rrëshqitje.
Sllajdet e prezantimit
Rrëshqitja 1
Inteligjence artificiale
Problemi i krijimit të mendjes njerëzore
Rrëshqitja 2
Rrëshqitja 3
Si mendon njeriu?
Shkencëtarët nga të gjitha vendet po mendojnë për këtë pyetje. Qëllimi i hulumtimit të tyre është të krijojnë një model të inteligjencës njerëzore dhe ta zbatojnë atë në një kompjuter. E thjeshtuar disi, qëllimi i mësipërm tingëllon kështu: - Të mësosh një makinë të mendojë.
Rrëshqitja 4
Qëllimi i krijimit të Inteligjencës Artificiale
ndërtimi i një sistemi inteligjent kompjuterik universal të projektuar për të zgjidhur disa lloje problemesh, të cilat do të gjenin zgjidhje për të gjitha (ose të paktën shumicën) e problemeve informale, me efikasitet të krahasueshëm ose më të lartë se ato njerëzore
Rrëshqitja 5
Qasjet themelore për zhvillimin e AI:
AI nga lart-poshtë, semiotike - krijimi i sistemeve eksperte, bazave të njohurive dhe sistemeve të konkluzioneve logjike që simulojnë proceset mendore të nivelit të lartë: të menduarit, arsyetimi, të folurit, emocionet, kreativiteti, etj.; AI nga poshtë-lart, biologjike - studimi i rrjeteve nervore dhe llogaritjeve evolucionare që modelojnë sjelljen inteligjente bazuar në elementë biologjikë, si dhe krijimin e sistemeve kompjuterike përkatëse, si një neurokompjuter ose një biokomputer.
Rrëshqitja 6
Llojet e veprimtarive njerëzore
Ka shumë aktivitete njerëzore që nuk mund të programohen paraprakisht. Për shembull: kompozimi i muzikës dhe poezisë, vërtetimi i një teoreme, përkthimi letrar nga një gjuhë e huaj, diagnostikimi dhe trajtimi i një sëmundjeje dhe shumë më tepër.
Rrëshqitja 7
A mundet një makinë të mendojë vetë?
Zhvilluesit e sistemeve të AI po përpiqen pikërisht të mësojnë një makinë, si një person, të ndërtojë në mënyrë të pavarur një program të veprimeve të saj bazuar në kushtet e detyrës. Qëllimi është të transformohet kompjuteri nga një interpretues formal në një interpretues intelektual.
Rrëshqitja 8
Si krijohen sistemet inteligjente
Sistemet e inteligjencës artificiale funksionojnë në bazë të bazave të njohurive të ngulitura në to, dhe të menduarit njerëzor bazohet në dy komponentë: një rezervë njohurish dhe aftësi të arsyetimit logjik. Prandaj, për të krijuar sisteme inteligjente në një kompjuter, duhet të zgjidhen dy probleme: modelimi i njohurive (zhvillimi i metodave për formalizimin e njohurive për ta futur atë në kujtesën e kompjuterit si bazë njohurish); modelimi i arsyetimit (krijimi i programeve kompjuterike që imitojnë logjikën e të menduarit njerëzor gjatë zgjidhjes së problemeve të ndryshme).
Rrëshqitja 9
Fushat kryesore në të cilat zbatohen metodat e AI janë:
Njohja e modelit Njohja optike e karaktereve Njohja optike e karaktereve Njohja e shkrimit të dorës Njohja e të folurit Njohja e fytyrës Përpunimi i gjuhës natyrore Përkthimi i makinës Kontrolli jolinear dhe robotika Vizioni kompjuterik, realiteti virtual dhe përpunimi i imazhit Teoria e lojërave dhe planifikimi strategjik Diagnostifikimi i AI në lojëra dhe robotë në lojëra kompjuterike Kreativiteti i makinerisë Siguria e rrjetit
Rrëshqitja 10
Modelet e funksionimit të një interpretuesi formal dhe intelektual
1 nga 24
Prezantimi me temë: Inteligjence artificiale
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Intelekti i inteligjencës artificiale (nga latinishtja njohja, kuptimi, arsyeja) - aftësia e të menduarit, njohuria racionale Tema e studimit të shkencës "inteligjencë artificiale" është të menduarit njerëzor. Shkencëtarët po kërkojnë një përgjigje për pyetjen: si mendon një person? Qëllimi i këtij hulumtimi është të krijojë një model të inteligjencës njerëzore dhe ta zbatojë atë në një kompjuter (me fjalë të tjera: të mësojë një makinë të mendojë).
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Inteligjenca artificiale - funksioni kryesor Vitet pesëdhjetë dëshmuan shfaqjen në horizontin e shkencës së pasluftës të një supernova - Kibernetikë, ngritjen e saj të shpejtë dhe shpërbërjen po aq të shpejtë në pjesë, njëra prej të cilave lidhet me lindjen e inteligjencës artificiale (AI). Dhe megjithëse një shumëllojshmëri shpresash u lidhën (dhe vazhdojnë të jenë) me emrin tërheqës të të porsalindurit, shpejt u bë e qartë se pavarësisht sa gjerësisht interpretohet kjo fushë, thelbi i saj duhet të jetë aparati për përfaqësimin dhe përpunimin e njohurive.
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Në të njëjtën kohë, apologjetët më ambicioz besojnë se qëllimi i inteligjencës artificiale është formimi i një aparati të metaknjohjes, i aftë për të bashkuar filozofinë, psikologjinë, matematikën dhe shtrirjen e "rendit të ri" të simbiozës midis njeriut dhe kompjuterit në të gjitha shkencat, aktivitetet. madje edhe art. Kështu, doli se detyra kryesore e AI - zhvillimi i mjeteve formale të përfaqësimit dhe përpunimit të njohurive - është shumë afër funksionit të vetë matematikës.
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Megjithatë, ka një ndryshim mjaft domethënës në pozicionet e tyre metodologjike: ndërsa merret me teorinë dhe zhvillimin e aparateve formale, matematika vetëm në periferi i kushton vëmendje aplikimit të këtyre aparateve në problemet e disiplinave të tjera; Metodologjia e inteligjencës artificiale karakterizohet nga drejtimi i kundërt - nga studimi i formave të ndryshme të njohurive deri te zhvillimi i një grupi mjetesh formale, që mbulojnë në mënyrë ideale të gjithë gamën e fushave të veprimtarisë.
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Ka shumë aktivitete njerëzore që nuk mund të planifikohen paraprakisht. Kompozimi i muzikës dhe poezisë, vërtetimi i një teoreme, përkthimi letrar nga një gjuhë e huaj, diagnostikimi dhe trajtimi i një sëmundjeje dhe shumë më tepër... Për shembull, kur luan shah, një shahisti i di rregullat e lojës dhe ka një qëllim - të fitoni lojën. Veprimet e tij nuk janë të para-programuara. Ato varen nga veprimet e kundërshtarit, nga pozicioni i zhvillimit në tabelë, nga inteligjenca dhe përvoja personale e shahistit.
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Çdo sistem i inteligjencës artificiale funksionon brenda një fushe specifike lëndore (diagnostikë mjekësore, legjislacion, matematikë, ekonomi, etj.) Ashtu si një specialist, një kompjuter duhet të ketë njohuri në një fushë të caktuar lëndore, të formalizuar në një mënyrë të caktuar të ruajtura në memorie Kompjuterët quhen bazë njohurish kompjuterike.
Sllajdi nr. 12
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Për shembull, ju dëshironi të përdorni një kompjuter për të zgjidhur problemet e gjeometrisë. Libri i problemeve përmban 500 probleme me përmbajtje të ndryshme Një specialist i inteligjencës artificiale do të ngulitë njohuritë e gjeometrisë në kompjuter (supozohet se kjo është mënyra se si njohuritë e mësuesit janë të mbushura me ju). Bazuar në këtë njohuri dhe duke përdorur një algoritëm të posaçëm të arsyetimit logjik, kompjuteri do të zgjidhë një nga 500 problemet. Për ta bërë këtë, mjafton t'i tregoni atij vetëm gjendjen e problemit Sistemet e inteligjencës artificiale punojnë në bazë të bazave të njohurive të ngulitura në to.
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Si të krijoni një sistem inteligjent në një kompjuter? Mendimi njerëzor bazohet në dy komponentë: stokun e njohurive dhe aftësinë për arsyetim logjik. Kjo krijon dy detyra kryesore kur krijohen sisteme inteligjente në një kompjuter: modelimi i njohurive (zhvillimi i metodave për formalizimin e njohurive për ta futur atë në kujtesën e kompjuterit. një bazë njohurish); modelimi i arsyetimit (krijimi i programeve kompjuterike që imitojnë logjikën e të menduarit njerëzor gjatë zgjidhjes së problemeve të ndryshme).
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Një nga llojet e sistemeve të inteligjencës artificiale janë sistemet e ekspertëve. Qëllimi i sistemeve të ekspertëve është të ofrojnë konsultime me përdoruesit dhe ndihmë në marrjen e vendimeve. Një ndihmë e tillë bëhet veçanërisht e rëndësishme në situata ekstreme, për shembull, në rast aksidenti teknik, operacion emergjent ose gjatë drejtimit të automjetit. Kompjuteri nuk i nënshtrohet stresit. Ai do të gjejë shpejt zgjidhjen optimale, të sigurt dhe do t'ia ofrojë atë personit.
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Për ata që janë të interesuar: Inteligjenca artificiale - funksioni kryesor Modelimi i njohurive Matematikë fuzzy Teknologjia e informacionit - ndryshimi i epokave Kontroll "joalgoritmik"... Detyra për specialistë të klasit më të lartë Kompjuter NOT von Neumann arkitekturë
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Detyra qendrore e AI - krijimi i një aparati njohurish (AZ) - pothuajse menjëherë kërkoi sqarim - për çfarë lloj njohurie po flasim? Nëse flasim për ato precize, formale, atëherë këto territore kanë tashmë një dashnore - Matematikën, me një ushtri profesionale, me të cilën pushtuesit e trojeve të reja nuk kishin dëshirë të përfshiheshin. Nëse nënkuptojmë njohuri joformale, atëherë ajo mund të përfshijë të dyja: mjaftueshëm të studiuara dhe specifike, por (deri më tani) të formalizuar dobët - për shembull, sintaksën e gjuhës natyrore ose diagnostikimin mjekësor, dhe të zyrtarizuar dobët në parim, domethënë pjesën kryesore të konceptet e të gjitha fushave të aktiviteteve - nga shkencat humane në art dhe sferat e përditshme të jetës.
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Kjo situatë pothuajse e pashpresë u shpëtua nga L. Zadeh, i cili propozoi konceptin e një ndryshoreje gjuhësore dhe aparatin e matematikës fuzzy në mesin e viteve '60. Inteligjenca artificiale mori një shkop magjik të vërtetë si dhuratë - shpejt u bë e qartë se shkretëtira e njollave të bardha të ngurta në hartën e njohurive mund të shndërrohet lehtësisht në fusha me lulëzim të paqartë (dhe, mjerisht, vetëm virtualisht).
Sllajdi nr. 20
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Fuzzy-Morgana pushtoi shpejt masat: deri në fillim të viteve '80, bibliografia e paqartë numëronte rreth njëzet mijë tituj, numri i të cilave ndoshta është rritur që atëherë jo më pak se dy ose tre herë. Në vorbullën e entuziazmit, një defekt i caktuar i lindur i mjeteve të reja universale kaloi pa u vënë re - semantika dhe pragmatika e aparatit të paqartësisë që në fillim ishin vetë mjaft të paqarta: ajo që mbeti e paqartë ishte ÇFARË, në fakt, përfaqëson paqartësi, ÇFARË funksionon dhe PSE pikërisht në këtë mënyrë dhe jo ndryshe. Paqartësia e aparatit çoi në mënyrë të pashmangshme në errësimin e plotë të rezultateve të përdorimit të tij, gjë që nuk u vu re thjesht sepse mbeti e paqartë se si, në fakt, të kontrolloheshin këto rezultate.
Sllajdi nr. 21
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sllajdi nr. 22
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Megjithëse kontrolli imperativ (algoritmik) ka qenë baza e programimit për kompjuterët e arkitekturës von Neumann që nga fillimi, në fund të viteve '60 dhe në fillim të viteve '70 u bënë përpjekje për të zhvilluar mënyra alternative të organizimit të procesit kompjuterik. Kjo u shoqërua kryesisht me kërkimin mbi AI dhe programimin paralel për sistemet me shumë procesorë. Megjithatë, një progres cilësor në zgjidhjen e këtij problemi është siguruar nga aparati i modeleve të papërcaktuara dhe puna e fundit në fushën e programimit me kufizime, pasi ato janë ndërtuar mbi një proces llogaritjeje të decentralizuar, asinkron, maksimalisht paralel të drejtuar nga të dhënat. Si hapi tjetër i këtij revolucioni, është i mundur një kalim në menaxhimin e bazuar në ngjarje, duke rritur ndjeshëm nivelin e aparatit shoqërues që organizon procesin e menaxhimit bazuar në të dhëna.
Sllajdi nr. 23
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Paralelizmi Pazgjidhshmëria - problemi i paralelizimit të teknologjive softuerike imperative ka formuar një pengesë të pakapërcyeshme për adoptimin e gjerë të sistemeve multiprocesorike. Gjatë 15 viteve të fundit, softueri dhe hardueri kanë ndryshuar vende: niveli i automatizimit të dizajnit të harduerit dhe kostoja e bazës së elementeve kanë bërë të mundur për shumë vite prodhimin masiv të kompjuterëve me çdo numër përpunuesish, megjithatë, duke përshtatur produkte moderne softuerike. për ta dhe zhvillimi i produkteve të reja softuerike mbetet një detyrë e zgjidhur vetëm nga specialistët e klasit më të lartë dhe më pas vetëm në disa raste të veçanta. Në paradigmën e re të TI-së, paralelizmi pushon së qeni problem, por bëhet pronë e natyrshme e çdo sistemi softuer.
Sllajdi nr. 24
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Kompjuteri NUK është arkitekturë von Neumann. Menaxhimi i bazuar në të dhëna (dhe në të ardhmen - bazuar në ngjarje) ndryshon rrënjësisht vetë organizimin e procesit informatik, duke e bërë atë asinkron, të decentralizuar dhe të pavarur nga numri i përpunuesve. Do të kërkohet një ristrukturim themelor i arkitekturës së njohur von Neumann të makinave moderne. Kështu, ekziston një perspektivë e jo vetëm një ndryshimi brezash, por një ndryshim i epokave, duke çuar në një revolucion të vërtetë - një tronditje për "themelet e pandryshueshme" të IT: Algoritmi, arkitektura von Neumann, procesi determinist dhe sekuencial bien përgjithmonë. në histori, duke i lënë vendin Modelit, procesit paralel jopërcaktues vetëorganizues shumëagjensor dhe asociativ.
Rrëshqitja 1
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 2
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 3
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 4
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 5
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 6
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 7
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 8
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 9
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 10
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 11
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 12
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 13
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Android Android është një robot humanoid. Fjala vjen nga greqishtja andr-, që do të thotë "burrë, burrë, mashkull" dhe prapashtesa -eides, që do të thotë "i ngjashëm, i ngjashëm" (nga eidos). Fjala droid - një robot nga epika "Star Wars" - është marrë nga George Lucas duke e shkurtuar atë nga "android". Përmendja e parë e termit android i atribuohet Albertit të Këlnit (1270). Një rol të rëndësishëm në popullarizimin e termit luajti shkrimtari francez Philippe Auguste Mathias Villiers de l'Isle-Adam (1888-1889), në veprën e tij "L"Ève future") për të caktuar një robot humanoid, duke përshkruar gruan artificiale Adali. (Hadaly foli me ndihmën e një gramafoni që prodhon citate klasike njëra pas tjetrës, fjala android vjen nga krijuesi i lodrave të para mekanike, Henri Dro).
Rrëshqitja 14
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 15
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 16
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 17
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Sistemi nervor artificial Shkencëtarët rusë hodhën hapin e parë në krijimin e inteligjencës artificiale duke krijuar një sistem nervor artificial duke përdorur shembullin e një krimbi. Shkencëtarët rusë kanë arritur të krijojnë një sistem nervor artificial, i cili është hapi i parë drejt krijimit të inteligjencës artificiale. Për ta bërë këtë, ata studiuan plotësisht trupin e një krimbi, i cili ka nervat më të thjeshtë. Më pas, duke përdorur një kompjuter, ata ndërtuan një model virtual të tij dhe rikrijuan të gjithë strukturën e sistemit të tij nervor. Videoja tregon se si, nën një mikroskop, një krimb transparent dridhet, më pas ngrin dhe më pas përkulet në një top. Për shkencëtarët që studiojnë se si funksionon truri, kjo video është si një blockbuster i Hollivudit. "Një krimb nuk është një hero i një loje kompjuterike, sjellja e të cilit është e programuar paraprakisht, si ato të një personi të gjallë... Kjo nuk është ende inteligjencë artificiale, por tashmë një sistem nervor artificial", - tha shkencëtarët. shpjegojë. Andrei Palyanov, një studiues në Institutin e Sistemeve Informatike të SB RAS me emrin A.P. Ershov, thotë: "Këto gjëra në formë koni gri simbolizojnë muskujt... 300 neurone kanë një objekt dhe 95 qeliza muskulore - të gjitha janë të përfaqësuara këtu. , dhe sferat e vogla dhe lidhjet midis tyre - Këto janë të njëjtat neurone."
Përshkrimi i rrëshqitjes:General Motors propozon zëvendësimin e makinave me skuter me AI. Kompania amerikane General Motors tashmë e di se si do të jetë makina e së ardhmes. Ata kanë sjellë tashmë në vëmendjen e të gjithëve pajisjen më të fundit konceptuale EN-V. Ky model karakterizohet nga karakteristika unike: dimensione shumë të vogla, vetëm dy rrota që ndodhen paralelisht dhe plusi më i madh është autonomia më e madhe nga veprimet njerëzore. Për momentin, shumë po përpiqen të imagjinojnë se çfarë lloj makine do të jetë në të ardhmen, General Motors i është afruar kësaj, duke ndjekur "rrugën ekologjike". Sipas Auto car, General Motors krijoi EN-V së bashku me kompaninë kineze SAIC. Sipas shumë njerëzve, ky model radikal zëvendësoi Chevrolet Volt hibrid. Ekzistojnë tre versione, dhe baza e secilit është platforma shabold. Lartësia e çdo ndryshimi është 1.82 m, gjerësia - 1.21 m, gjatësia - 1.21 m. Pesha më pak se 400 kg. Materiali është i lëmuar dhe karboni.
Rrëshqitja 22
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Rrëshqitja 23
Përshkrimi i rrëshqitjes:
Po ngarkohet...
