Podstata faktorovej analýzy v ekonómii

Definícia 1

Faktorová analýza je typ ekonomickej analýzy, ktorá študuje vplyv špecifických faktorov na ekonomické ukazovatele. Hlavné typy faktorovej analýzy: deterministická a stochastická analýza.

Základom deterministickej analýzy je metodológia skúmania vplyvu tých faktorov, ktoré majú funkčný vzťah so všeobecným ukazovateľom.

V stochastickej faktorovej analýze sa študuje vplyv tých faktorov, ktoré majú pravdepodobnostný vzťah so všeobecným ukazovateľom, t.j. korelácia.

Efektívnosť podniku je ovplyvnená mnohými faktormi. Možno ich rozdeliť na interné, ktoré závisia od činnosti daného podniku, a externé, nezávislé od daného podniku.

Metódy používané vo faktorovej analýze sa tiež môžu líšiť. Deterministická faktorová analýza používa:

• Metóda nahradenia reťazca;
• Metóda absolútnych a relatívnych rozdielov;
• Indexová metóda;
• Bilančná metóda;
• Integrálna metóda;
• Logaritmická metóda atď.

Stochastická analýza využíva:

• korelačná metóda;
• Regresná metóda;
• metóda klastrovej analýzy;
• Disperzná metóda atď.

Najväčšia úplnosť a hĺbka analytického výskumu, najväčšia presnosť výsledkov je zabezpečená využitím ekonomických a matematických metód. Tieto metódy majú oproti štatistickým a tradičným metódam veľkú výhodu, pretože umožňujú presnejší a detailnejší výpočet vplyvu jednotlivých faktorov na hodnotu ekonomických ukazovateľov a pomáhajú riešiť aj niektoré analytické problémy.

Metóda relatívneho rozdielu

Poznámka 1

Metóda relatívnych rozdielov sa používa v deterministickej faktorovej analýze na posúdenie vplyvu konkrétneho faktora na rast ukazovateľov výkonnosti. Najdôležitejšou výhodou uvažovanej metódy je jej jednoduchosť. Dá sa však použiť iba v modeloch multiplikatívnych a multiplikatívno-aditívnych faktorov.

Základom tejto metódy je eliminačná metóda. Eliminácia znamená elimináciu vplyvu iných faktorov, t.j. všetky ostatné faktory sa stanú statickými. Hlavnou myšlienkou metódy je nezávislá zmena všetkých faktorov. Najprv sa základná hodnota jedného faktora zmení na vykazovanú hodnotu, kým ostatné faktory sú statické, a potom sa zmení druhý, tretí atď.

Na výpočet veľkosti vplyvu prvého faktora na efektívny faktor by ste mali vynásobiť základnú hodnotu efektívneho ukazovateľa relatívnym nárastom prvého faktora v % a vydeliť číslom 100. Na výpočet miery vplyvu druhého faktora faktor, je potrebné pripočítať základnú hodnotu efektívneho ukazovateľa a jeho nárast od prvého faktora a výslednú sumu vynásobiť relatívnym nárastom v ďalšom faktore atď.

Pri použití tejto metódy je veľmi dôležité poradie faktorov v modeli a následne aj postupnosť zmien ich hodnôt, pretože to určuje kvantitatívne hodnotenie vplyvu každého jednotlivého faktora.

Použitie metódy relatívnych rozdielov zahŕňa použitie správne zostaveného deterministického faktorového modelu a dodržanie určitého poriadku v usporiadaní faktorov.

Faktory môžu byť kvantitatívne aj kvalitatívne. Kvalitatívne faktory odrážajú vnútorné vlastnosti, znaky a charakteristiky skúmaných objektov. Napríklad produktivita práce, obsah mliečneho tuku, kvalita výrobkov. Kvantitatívne faktory charakterizujú kvantitatívnu istotu javu. Kvantitatívne faktory majú náklady aj fyzické vyjadrenia. Kvantitatívne faktory môžu charakterizovať objemy výroby a predaja tovaru a hodnotu takýchto faktorov možno vyjadriť v peniazoch aj v kusoch atď.

Ak počas analýzy existuje niekoľko kvantitatívnych a kvalitatívnych ukazovateľov, potom sa najprv zmení veľkosť faktorov, ktoré sú na prvej úrovni podriadenosti, a potom na nižšej.

Faktory prvej úrovne sú faktory, ktoré priamo ovplyvňujú ukazovateľ výkonnosti a faktory, ktoré nepriamo ovplyvňujú ukazovateľ výkonnosti patria do nižšej úrovne (druhá, tretia atď.).

Algoritmus výpočtu využívajúci metódu relatívneho rozdielu je znázornený na obrázku 1.

Súčet množstiev $∆X_A$, $∆X_B$ musí byť zhodný s rozdielom medzi $X_1$ a $X_0$.

Príklad použitia metódy relatívneho rozdielu

Uvažujme o použití metódy relatívneho rozdielu na konkrétnom príklade. Objem výroby za rok závisí od priemerného ročného počtu pracovníkov (N) a priemerného ročného výkonu na pracovníka (B). Je vybudovaný dvojfaktorový multiplikatívny model, v ktorom je počet pracovníkov kvantitatívnym faktorom, je teda na prvom mieste a produkcia je kvalitatívnym faktorom a nachádza sa za kvantitatívnym.

$OP = H V$

Všetky údaje, ktoré sa použijú, sú uvedené v tabuľke (obrázok 2).

V prvom kroku sa vypočíta relatívny nárast faktorov (obrázok 3).

Obrázok 3. Výpočet relatívneho nárastu faktorov. Author24 - online výmena študentských prác

V druhom kroku sa zisťuje miera vplyvu prvého faktora na ukazovateľ výkonnosti (obr. 4)

Obrázok 4. Výpočet miery vplyvu faktora. Author24 - online výmena študentských prác

Zo získaných údajov vyplýva, že so zvýšením priemerného ročného počtu zamestnancov o 2 osoby sa objem výroby zvýši o 400 tisíc rubľov.

V treťom kroku pokračuje postupné zvažovanie faktorov modelu (obr. 5).

Podľa získaných údajov môžeme konštatovať, že zvýšením priemerného ročného výkonu jedného pracovníka sa objem výroby zvýšil o 810 tisíc rubľov.

Vo štvrtom kroku sa skontrolujú výpočty (obrázok 6).

Vykonané výpočty sú teda správne.

Metóda absolútneho rozdielu

Používa sa v multiplikatívnych a multiplikatívno-aditívnych modeloch a spočíva vo výpočte veľkosti vplyvu faktorov vynásobením absolútneho prírastku skúmaného faktora základnou hodnotou faktora umiestneného napravo od neho a skutočnou hodnotou faktory umiestnené vľavo. Napríklad pre model multiplikatívneho faktora, ako je Y = a-b-s-y zmena veľkosti vplyvu každého faktora na ukazovateľ výkonnosti sa určuje z výrazov:

kde /> th, so, ¿4- hodnoty ukazovateľov v základnom období; jaf,bf, sf - rovnaké vo vykazovanom období (t. j. skutočné); Aa = bf - Ob, AB = bf - b6, Ac = sf - sb; Asi = b?f - A.

Metóda relatívneho rozdielu

Metóda relatívnych rozdielov, podobne ako metóda absolútnych rozdielov, sa používa iba v multiplikatívnych a multiplikatívno-aditívnych modeloch na meranie vplyvu faktorov na rast ukazovateľa výkonnosti. Spočíva vo výpočte relatívnych odchýlok hodnôt faktorových ukazovateľov s následným výpočtom zmeny efektívneho ukazovateľa Uf vzhľadom na každý faktor vzhľadom na základňu Uf. Napríklad pre multiplikatívny faktorový model ako

Y = abc zmena veľkosti vplyvu každého faktora na ukazovateľ výkonnosti sa určuje takto:

Metóda relatívnych rozdielov s vysokou úrovňou jasnosti poskytuje rovnaké výsledky ako metóda absolútnych rozdielov s menším množstvom výpočtov, čo je celkom výhodné, keď je v modeloch veľký počet faktorov.

Metóda pomerného delenia (vlastná účasť)

Použiteľné pre prísadu Y = a + b + c a viaceré modely ako Y= a/(b + c + d), vrátane viacúrovňových. Táto metóda pozostáva z proporcionálneho rozdelenia prírastku efektívneho ukazovateľa U zmenou každého z faktorov medzi nimi. Napríklad pre aditívny model typu Y = a + b + c vplyv sa vypočíta ako

Budeme predpokladať, že Y sú výrobné náklady; a, b, c - náklady na materiál, prácu a odpisy, resp. Nech sa úroveň celkovej ziskovosti podniku zníži o 10% v dôsledku zvýšenia výrobných nákladov o 200 tisíc rubľov. Zároveň sa náklady na materiál znížili o 60 000 rubľov, mzdové náklady sa zvýšili o 250 000 rubľov a náklady na odpisy sa zvýšili o 10 000 rubľov. Potom kvôli prvému faktoru (A) Úroveň ziskovosti sa zvýšila:

Kvôli druhému (b) a tretie (c) faktory, úroveň ziskovosti sa znížila:

Metóda diferenciálneho počtu

Predpokladá, že celkový prírastok funkcie je rozdelený na členy, pričom hodnota každého z nich je určená ako súčin zodpovedajúcej parciálnej derivácie a prírastku premennej, podľa ktorej sa táto derivácia vypočíta.

Zvážte funkciu dvoch premenných: g=/(x, y). Ak je táto funkcia diferencovateľná, potom jej prírastok môže byť reprezentovaný ako

Kde Ag = (2 (- 2®)- zmena funkcie; Oh = ("Г] - ,г0) - zmena prvého faktora; Ау = (у^ - r/()) - zmena druhého faktora.

Sum (dg/dh)Ax + (dg/du)Ay - hlavná časť prírastku diferencovateľnej funkcie (ktorá sa zohľadňuje v metóde diferenciálneho počtu); 0Ud~r ^+d7/ - nerozložiteľný zvyšok, ktorý je nekonečne malou hodnotou pre dostatočne malé zmeny faktorov x a u. Táto zložka sa v posudzovanej metóde diferenciálneho počtu nezohľadňuje. Avšak s výraznými zmenami faktorov (Oh A ay) Pri posudzovaní vplyvu faktorov sa môžu vyskytnúť významné chyby.

Príklad 16.1. Funkcia G vyzerá ako z = x-y, pre ktoré sú známe počiatočné a konečné hodnoty ovplyvňujúcich faktorov a výsledný ukazovateľ (x&y0, r0, X, y, 2). Potom sa pomocou výrazov určuje vplyv ovplyvňujúcich faktorov na hodnotu výsledného ukazovateľa

Hodnotu reziduálneho člena vypočítajme ako rozdiel medzi hodnotou celkovej zmeny funkcie Dg = X ■ y - x0 o g/o a súčet vplyvov ovplyvňujúcich faktorov g. + Dg(/ = y0-Ax + xn■ &y:

V metóde diferenciálneho počtu sa teda nerozložiteľný zvyšok jednoducho zahodí (logické

chyba metódy diferenciácie). Táto aproximácia uvažovanej metódy je nevýhodou pre ekonomické výpočty, kde sa vyžaduje presná bilancia zmien výsledného ukazovateľa a súčtu vplyvu ovplyvňujúcich faktorov.

Platí aj pre multiplikatívne modely a zmiešané modely rovnakého typu ako metóda absolútneho rozdielu.

Metóda relatívnych rozdielov sa používa v prípadoch, keď zdrojové údaje už obsahujú vopred určené relatívne odchýlky faktorových ukazovateľov v percentách alebo v koeficientoch.

Podľa tohto pravidla je na výpočet vplyvu prvého faktora potrebné vynásobiť základný efektívny ukazovateľ relatívnym prírastkom tohto faktora vo forme desatinného zlomku.
Vplyv druhého faktora sa určí tak, že k základnej hodnote efektívneho ukazovateľa sa pripočíta veľkosť jeho zmeny vplyvom prvého faktora a výsledná hodnota sa vynásobí relatívnym nárastom druhého faktora.

Príklad

Celková zmena efektívneho ukazovateľa pozostáva zo súčtu zmien efektívneho ukazovateľa v dôsledku zmien každého faktora, pričom ostatné faktory sú fixné.

V dôsledku použitia tejto metódy môže vzniknúť nerozložiteľný zvyšok, ktorý sa pripočíta k veľkosti vplyvu posledného faktora.

Indexová metóda

Na základe konštrukcie faktorových (agregátnych) indexov.

Pomocou indexov v analýze sa riešia tieto úlohy:

1) Posúdenie zmien v úrovni javu

2) Identifikácia vplyvu jednotlivých faktorov na zmeny vo výslednej charakteristike

3) Posúdenie vplyvu štruktúry obyvateľstva na dynamiku javu

Ekonomická analýza využíva jednoduché a analytické indexy.

Index jednoducho predstavuje pomer úrovne atribútu vo vykazovanom období v porovnaní so základným.

Označené malým písmenom i ak hovoria o cenách

Analytický index pozostáva vždy z dvoch prvkov: indexovaného znaku (ktorého dynamika sa skúma) a váhového prvku, ktorý slúži ako spolumeradlo.

Pomocou analytických indexov sa študuje dynamika komplexného ekonomického javu, ktorého jednotlivé prvky nie sú porovnateľné.

Označuje sa veľkým písmenom ja

Ústredným problémom analytických indexov je problém váženia. Je dôležité najprv určiť atribút váhy a potom vybrať úroveň, na ktorej sa atribút váhy použije.

Prvý problém sa rieši nájdením systému súvisiacich vlastností, ktorých súčin dáva ekonomicky zrozumiteľný ukazovateľ.

Pre kvalitatívne ukazovatele má kvantitatívnu váhu a naopak.

Označenie, ktoré priamo súvisí so skúmaným javom a charakterizuje ho, sa nazýva primárne alebo kvantitatívne. Primárne znaky možno zhrnúť. Znaky, ktoré sa netýkajú skúmaného javu priamo, ale prostredníctvom jedného alebo viacerých ďalších znakov a charakterizujú kvalitatívnu stránku skúmaného javu, sa nazývajú sekundárne alebo kvalitné. Vždy ide o relatívne ukazovatele a spravidla sa nedajú priamo zhrnúť.

Pri konštrukcii analytických indexov platí nasledujúce pravidlo pre výber atribútu váhy:
Pri konštrukcii analytických indexov založených na primárnych charakteristikách sa odporúča vziať váhu na úrovni základného obdobia a pre sekundárne charakteristiky na úrovni vykazovaného obdobia.

Indexovú metódu je vhodné použiť vtedy, keď je každý faktor komplexným ukazovateľom.

Zlepšenie metódy rozdielov v modernej analýze. Logaritmické a integrálne metódy

Korelačná analýza

Korelačná analýza - je metóda vytvorenia spojenia a merania jeho blízkosti medzi pozorovaniami, ktoré možno považovať za náhodné a vybrané z populácie rozloženej podľa mnohorozmerného normálneho zákona.

Korelačný vzťah je štatistický vzťah, v ktorom rôzne hodnoty jednej premennej zodpovedajú rôznym priemerným hodnotám inej.

Rozlišovať parná miestnosť A viacnásobné korelácia. V párovej korelácii dochádza k spojeniu medzi dvoma indikátormi, z ktorých jeden je faktorom a druhý výsledkom.

Viacnásobná korelácia nastáva vtedy, keď na efektívny ukazovateľ vplýva viacero faktorov.

Tesnosť súvislosti v štatistike možno určiť pomocou rôznych koeficientov. V ekonomickej analýze sa častejšie používa lineárny korelačný koeficient. Hodnoty sa menia [-1;1]. Hodnota -1 označuje prítomnosť prísne určeného nepriamo úmerného vzťahu medzi faktormi. Hodnota 1 označuje prísne určený priamo úmerný vzťah. Keď je korelačný koeficient 0, neexistuje žiadna súvislosť medzi faktormi. Pre ostatné hodnoty korelačného koeficientu existuje stochastický vzťah. Čím bližšie je hodnota r k jednote, tým silnejšie je spojenie.
|r|<3 – слабая связь
3<|r|<7 – средняя теснота
|r|>7 – úzke spojenie

Vykonanie korelačnej analýzy zahŕňa nasledujúce kroky:

1) Zber informácií a ich primárne spracovanie
V tomto štádiu sa vykonáva zoskupovanie, vylúčenie anomálnych pozorovaní a kontrola normality jednorozmerného rozdelenia.

2) Predbežná charakteristika vzťahov. Konštrukcia analytických zoskupení a grafov

3) Odstránenie multikolinearity a spresnenie súboru ukazovateľov výpočtom párových korelačných koeficientov.

4) Štúdium faktorovej závislosti a overenie jej významnosti.

5) Vyhodnotenie výsledkov analýzy a príprava odporúčaní pre ich praktické využitie.

Regresná analýza

Toto je metóda na stanovenie analytického vyjadrenia pre stochastickú závislosť medzi skúmanými charakteristikami.

Regresná rovnica ukazuje, ako sa v priemere Y zmení, keď sa zmení niektorá z ich X

Ak existuje iba jedna nezávislá premenná X, máme jednoduchú regresnú analýzu. Ak existujú 2 alebo viac nezávislých premenných, potom ide o viacrozmernú analýzu.

Počas regresnej analýzy sa riešia 2 hlavné úlohy:

1) Zostrojenie regresnej rovnice (zistenie typu vzťahu medzi ukazovateľom výkonnosti a nezávislými faktormi).

2) Posúdenie významnosti výslednej rovnice, t.j. určenie, do akej miery vybrané faktorové charakteristiky vysvetľujú variáciu znaku Y.

Regresná analýza na rozdiel od korelačnej analýzy poskytuje formalizované vyjadrenie vzťahu a neurčuje iba prítomnosť korelácie.

Korelačná analýza študuje akýkoľvek vzťah medzi faktormi, zatiaľ čo regresná analýza študuje iba jednostrannú závislosť, t.j. také spojenie, ktoré ukazuje, ako zmena charakteristík faktorov ovplyvňuje efektívnu charakteristiku.

Regresná analýza používa iba lineárne modely.

Na nájdenie parametrov rovnice sa najčastejšie používa metóda najmenších štvorcov.

Analýza rozptylu

Metóda, ktorá umožňuje potvrdiť alebo vyvrátiť hypotézu, že 2 vzorky údajov patria do tej istej populácie.

Vo vzťahu k analýze aktivít podniku umožňuje analýza rozptylu určiť, či skupiny rôznych pozorovaní patria do rovnakého súboru údajov alebo nie. (sú rozdiely medzi skupinami významné)

Analýza rozptylu sa často používa v spojení s metódami zoskupovania a jej úlohou je v tomto prípade posúdiť významnosť rozdielov medzi skupinami. Na tento účel sa určia skupinové rozdiely a potom sa skontroluje významnosť rozdielov medzi skupinami pomocou štatistických testov Student-Fisher.

Zhluková analýza

Jedna z metód multivariačnej analýzy určená na zoskupovanie (zhlukovanie) populácie, ktorej prvky sa vyznačujú mnohými charakteristikami. Hodnota každého znaku slúži ako súradnice každej jednotky skúmanej populácie vo viacrozmernom priestore znakov.

Každé pozorovanie, charakterizované hodnotami niekoľkých ukazovateľov, môže byť reprezentované ako bod v priestore týchto ukazovateľov, ktorých hodnoty sa považujú za súradnice vo viacrozmernom priestore.

Rozdiely medzi zoskupeniami by mali byť výraznejšie ako medzi pozorovaniami priradenými k rovnakému zoskupeniu.

HEURISTICKÉ METÓDY V EKONOMIKE

Rozšírili sa pri skúmaní komerčných aktivít v dôsledku vysokého stupňa neistoty hybných faktorov aktivity.
Patria sem metódy vyhľadávania a hodnotenia, ktoré umožňujú získať riešenie kreatívneho problému v podmienkach neúplnosti alebo nespoľahlivosti zdrojových údajov.

Heuristické metódy možno rozdeliť do 2 tried: vyhľadávanie a hodnotenie

Ekonomická analýza

Metódy ekonomickej analýzy:

1. Tradičné

· Metódy ekonomickej štatistiky (absolútne hodnoty, relatívne hodnoty, priemerné hodnoty, indexy, zoskupenia)

· Klasické metódy ekonomickej analýzy (súvahová metóda, porovnania, faktický plán, porovnania s predchádzajúcimi obdobiami, porovnania s výkonnostnými ukazovateľmi popredných odvetvových ukazovateľov, porovnanie podľa priemerných ukazovateľov, horizontálna analýza, vertikálna analýza, trendová analýza – používa sa na zostavenie dynamických radov, analýza deterministických faktorových metód)

2. Matematické

· Stochastická faktorová analýza (korelačná analýza, regresná analýza, analýza rozptylu)

· Metódy optimalizácie ukazovateľov (ekonomické a matematické metódy, optimalizačné programovanie)

Deterministická faktorová analýza (DFA)

Ide o metodiku skúmania vplyvu faktorov, ktorých spojenie s efektívnym ukazovateľom je funkčného charakteru.
Technika DFA

1. Určite výsledný ukazovateľ a faktory, ktoré ho ovplyvňujú

2. Vytvorte si model vzťahov

3. Vyberte metódu analýzy

4. Vypočíta sa vplyv faktorov (najskôr kvantitatívny, potom kvalitatívny)

5. Formulujú sa závery (ak je stimulant kvantitatívnym ukazovateľom, potom ide o extenzívny vývoj, ak je kvalitatívny, je intenzívny)

Obmedzenia pri vykonávaní faktorovej analýzy: všetky faktory pôsobia na seba nezávisle; ak existuje viacero faktorov jednej skupiny, najprv perspektívne primárne, a potom sekundárne.

1. Aditívny model

2. Multiplikatívne

3. Viacnásobný model

4. Kombinované (zmiešané)

Charakteristika metód DFA

1. Metóda reťazových substitúcií - pozostáva z určenia množstva medzihodnoty efektívneho ukazovateľa postupným nahrádzaním základných hodnôt faktorov vykazovacími, rozdiel medzihodnoty sa rovná zmene v efektívnom ukazovateli vďaka variabilnému faktoru (univerzálny pre všetky typy).

Algoritmus: určuje sa veľkosť odchýlky medzi skutočnými a základnými hodnotami; identifikuje sa veľkosť vplyvu jednotlivého faktora, na tento účel sa postupne mení jeden z faktorov v reťazci faktorov a vypočíta sa odhadovaná hodnota ukazovateľov za predpokladu, že zostávajúce faktory zostanú nezmenené; vyšetrenie.

Úloha: zistiť zmenu objemu výroby v dôsledku zmien faktorov ako je priemerný počet zamestnancov, odpracované hodiny jedného zamestnanca a priemerný hodinový výkon.

Záver: Výrobná produkcia sa vo vykazovanom období zvýšila o 1120 v porovnaní so základným obdobím, a to aj v dôsledku zvýšenia počtu pracovníkov, objem produkcie sa zvýšil o 320 tisíc rubľov. V dôsledku predĺženia času odpracovaného jedným pracovníkom sa objem výstupu zvýšil o 262 tisíc rubľov. a v dôsledku zvýšenia výkonu o jedného pracovníka sa výkon zvýšil o 538 tisíc rubľov.

Metóda absolútneho rozdielu je zjednodušená technická technika metódy reťazovej substitúcie, ale používa sa len v multiplikatívnych a niektorých kombinovaných technikách.

Algoritmus: vplyv jednotlivých faktorov sa vypočíta vynásobením absolútnej zmeny skúmaného faktora základnými alebo skutočnými hodnotami iných faktorov v závislosti od zvolenej postupnosti.

Podstata a účel metódy relatívnych rozdielov. Rozsah jeho uplatňovania. Algoritmus na výpočet vplyvu faktorov týmto spôsobom.

Metóda relatívnych rozdielov, rovnako ako predchádzajúci sa používa na meranie vplyvu faktorov na rast ukazovateľa výkonnosti len v multiplikatívnych a aditívno-multiplikatívnych modeloch ako napr. V = (a - b) c. Je to oveľa jednoduchšie ako reťazové substitúcie, vďaka čomu je za určitých okolností veľmi efektívna. Týka sa to predovšetkým tých prípadov, keď zdrojové údaje obsahujú vopred určené relatívne prírastky faktorových ukazovateľov v percentách alebo koeficientoch.

Uvažujme metodiku výpočtu vplyvu faktorov týmto spôsobom pre multiplikatívne modely typu V = A X IN X S. Najprv musíte vypočítať relatívne odchýlky faktorových ukazovateľov:

Potom sa zmena efektívneho ukazovateľa v dôsledku každého faktora určí takto:

Podľa tohto pravidla je na výpočet vplyvu prvého faktora potrebné vynásobiť základnú (plánovanú) hodnotu efektívneho ukazovateľa pomerným nárastom prvého faktora vyjadreným v percentách a výsledok vydeliť 100.

Na výpočet vplyvu druhého faktora je potrebné pripočítať jeho zmenu v dôsledku prvého faktora k plánovanej hodnote efektívneho ukazovateľa a výslednú sumu potom vynásobiť pomerným zvýšením druhého faktora v percentách a rozdeliť výsledok o 100.

Vplyv tretieho faktora sa určuje podobným spôsobom: k plánovanej hodnote efektívneho ukazovateľa je potrebné pripočítať jeho zvýšenie vplyvom prvého a druhého faktora a výslednú sumu vynásobiť pomerným zvýšením tretieho faktora atď. .

Konsolidujme uvažovanú metodológiu pomocou príkladu uvedeného v tabuľke. 6.1:

Ako vidíte, výsledky výpočtu sú rovnaké ako pri použití predchádzajúcich metód.

Metódu relatívnych rozdielov je vhodné použiť v prípadoch, keď je potrebné vypočítať vplyv veľkého súboru faktorov (8-10 alebo viac). Na rozdiel od predchádzajúcich metód je počet výpočtov výrazne znížený.

Variáciou tejto metódy je akceptovanie percentuálnych rozdielov. Spôsob výpočtu vplyvu faktorov pomocou neho zvážime na rovnakom príklade (tabuľka 6.1).

Aby bolo možné zistiť, o koľko sa zmenil objem hrubej produkcie v dôsledku počtu pracovníkov, je potrebné vynásobiť jej plánovanú hodnotu percentom prekročenia plánu počtu pracovníkov. HR%:

Na výpočet vplyvu druhého faktora je potrebné vynásobiť plánovaný objem hrubej produkcie rozdielom medzi percentom plnenia plánu z celkového počtu odpracovaných dní všetkými pracovníkmi. D% a percento plnenia plánu pre priemerný počet pracovníkov HR%:

Absolútny prírastok hrubého výkonu v dôsledku zmien priemernej dĺžky pracovného dňa (vnútrozmenný prestoj) sa zistí vynásobením plánovaného objemu hrubého výkonu rozdielom medzi percentom plnenia plánu z celkového počtu odpracovaných hodín všetci pracovníci t% a celkový počet odpracovaných dní D%:

Na výpočet vplyvu priemerného hodinového výkonu na zmeny objemu hrubého výkonu je potrebný rozdiel medzi percentom plnenia plánu pre hrubý výkon. VP % a percento dokončenia plánu z celkového počtu hodín odpracovaných všetkými pracovníkmi t% vynásobiť plánovaným objemom hrubej produkcie VPpl:

Výhodou tejto metódy je, že pri jej použití nie je potrebné počítať úroveň faktorových ukazovateľov. Stačí mať údaje o percente plnenia plánu pre hrubý výkon, počte pracovníkov a počte odpracovaných dní a hodín za analyzované obdobie.

Pozri tiež: