АВС аналіз (abc) продажів: опис методу, приклади. Приклад ABC-аналізу для оптимізації асортименту компанії АВС аналіз продукції

Даний приклад проведення ABC-аналізу асортименту є універсальним у застосуванні, продемонструє швидкий спосіб складання рейтингу та включає покрокову інструкцію та докладні рекомендації для правильних висновків до проведеного ABC аналізу.

Даний приклад можна використовувати для проведення:

• АВС-аналізу товарів окремого бренду або всього асортименту компанії
• АВС-аналізу запасів компанії
• АВС-аналізу сировини та будь-яких закуповуваних матеріалів
• АВС-аналізу клієнтів чи груп споживачів
• АВС-аналізу постачальників
• АВС-аналізу ефективності роботи підрозділів та аналіз трудових ресурсів
• АВС-аналізу бюджету, інвестицій чи будь-яких витрат

Теоретична довідка

Створіть список усіх аналізованих ресурсів

Першим кроком у проведенні ABC - аналізу просто перерахуйте всі аналізовані позиції.

Залежно від виду АВС-аналізу це може бути: перелік асортименту, перелік сировини, перелік клієнтів чи споживчих груп, перелік персоналу, перелік статей бюджету.

Визначте показник, яким Ви хочете відсортувати позиції.

Залежно від виду АВС-аналізу це може бути: обсяг продажу або прибутку, вартість закупівлі сировини, витрати на людину або прибуток/продаж з підрозділу, рівень інвестицій.

Відсортуйте всі позиції щодо зменшення продажів/прибутку

Визначте частку (вклад) кожної позиції

Ця дія виявляється у розподілі суми окремої позиції загальну суму продажів.

В окремому стовпці розрахуйте сукупний відсоток

Сукупний % вважається накопичувально, починаючи з верхніх рядків таблиці

Надайте кожній позиції відповідну групу А, В або С

Виділіть групи згідно з АВС методом з кожної позиції на основі стовпця «Накопичувальний вклад».

• Усі позиції від початку таблиці до кордону 80% - категорія А
• Усі позиції від кордону 80% до кордону 95% - категорія В
• Усі позиції від кордону 95% до кордону 100% - категорія C

Підготуйте висновки щодо АВС-аналізу

Необхідно пам'ятати, що розрахунок АВС-аналізу дозволяє лише узагальнити наявну інформацію та подати її у зручному вигляді. Він є одним із інструментів при розробці. Бажано докладніше розуміти та вивчати причини потрапляння товарів до тієї чи іншої групи.

1 Група А– найважливіші ресурси, локомотиви кампанії, що приносять максимальний прибуток або продаж. Кампанія нестиме великі втрати при різкому зниженні ефективності цієї групи ресурсів.

Ресурси групи А повинні жорстко контролюватись, чітко прогнозуватися, часто моніторитися, бути максимально конкурентоспроможними та не втрачати своїх сильних сторін. На цю групу ресурсів мають бути виділені максимальні інвестиції, найкращі ресурси. Успіхи групи А мають бути проаналізовані та максимально транслюватись на інші категорії.

2 група В– група ресурсів, які забезпечують хороші стабільні продажі/прибутку кампанії.

Ці ресурси також важливі для кампанії, але можуть модеруватися більш спокійними та помірними темпами. Дані ресурси зазвичай є відносно стабільними в короткостроковій перспективі. Інвестиції в цей вид ресурсів кампанії не значні і необхідні лише для підтримки існуючого рівня.

3 група С– найменш важлива група у кампанії. До такої групи можуть належати: ресурси, яких необхідно позбуватися, які необхідно змінювати, покращувати.

При аналізі цієї групи потрібно бути дуже уважним і насамперед зрозуміти причину низького вкладу.

Наприклад при аналізі асортименту товарів та послуг можуть бути такі варіанти попадання товару до групи C:

• товар не затребуваний покупцем, не продається та має низьку ліквідність у порівнянні з іншим асортиментом. У такому разі він повинен бути знятий з виробництва чи покращений.
• товар тільки випущений, перебуває в стадії впровадження ринку, його продажу мають позитивну динаміку продажів.
• продажі, які показує товар — максимальні, але він є стратегічно важливим для кампанії, оскільки задовольняє потреби окремого ринку (можливо більш маленького), не канібалізує основний асортимент, підкреслює позиціонування марки тощо.

Готові рішення

У нас є готовий шаблон, за допомогою якого ви легко зможете застосувати теоретичні знання цієї статті на практиці. Завантажити приклад для проведення АВС-аналізу асортименту можна у розділі .

ABC-аналіз є метод, з якого можна впорядкувати асортимент товарів чи клієнтську базу принаймні значимості. Даний вид аналізу можна застосувати у будь-якій компанії. В його основу закладено. Цей принцип можна переформулювати та застосувати до ABC-аналізу як: контроль 80% усієї системи здійснюється завдяки контролю 20% товарів.

Під час ABC-аналізу досліджувані одиниці поділяються на три категорії:

• Категорія A (найцінніші): 20% клієнтів чи асортименту на 80% продажів;
• Категорія B (середні): тут співвідношення 30% на 15% відповідно;
• В останній категорії C розташовані найменш цінні одиниці, де на 50% товарів чи покупців припадає лише 5% продажів.

Найчастіше у такому вигляді аналізу виділяють 3 групи, зрідка кількість сягає 4-5.

ABC-аналіз, по суті, є класифікацією за різними параметрами і може бути застосований до:

• Асортимент товарів;
• Постачальникам продукції;
• Запаси на складі;
• Клієнтської чи купівельної аудиторії;
• Тривалим періодам продажів тощо.

ABC-аналіз клієнтів

Зрозуміти, що клієнт задоволений, нескладно. Набагато складніше зрозуміти, чи вигідно віддавати всі сили на цього покупця. Якщо фірма витрачатиметься на всіх своїх клієнтів по максимуму, пропонуючи всім однаково вигідні умови, це призведе до руйнування. Необхідно класифікувати клієнтів з їхньої рентабельності. Для полегшення цієї задачі застосуємо аналіз ABC.

Чому саме співвідношення 80% на 20% оптимальне? Розглянемо інші можливі ситуації.

Трапляються випадки, коли 80% прибутку компанії приносять 15% або 7% клієнтів. Це безперечно мінус. У такому разі фірма виявляється у великій залежності від цього малого відсотка покупців. Доводиться орієнтуватися на них і підкорятися їх умовам, що доставить масу дискомфорту і спричинить збитки.

Протилежна ситуація, коли 80% прибутку приносять 50-60% покупців також неприпустима. У такому разі виходить, що половина або навіть більше половини клієнтів відносяться до категорії А, і вони вимагають високий рівень обслуговування. Для ведення такого бізнесу доведеться мати більше продавців, техніки, розширювати офіс, це призведе до того, що кожен з покупців «елітарної» категорії принесе фірмі малу частку прибутку.

Ось чому необхідно прагнути дотримання принципу Парето. 15-20% прибутку на 80% клієнтів слід прийняти за золоте правило, а відхилення від нього – вважати дисбалансом.

ABC-аналіз асортименту

Основне завдання будь-якої компанії є підвищення прибутку. Найбільш зручним та ефективним способом виконання цього завдання буде оптимізація вже наявних ресурсів.

ABC-аналіз є обґрунтованим з погляду економіки методом упорядкування асортименту товарів чи інших ресурсів, завдяки якому стає можливим скорочення витрат та збільшення прибутку.

Даний вид аналізу дозволяє з'ясувати, якою продукцією краще закупитись чи кількість якого товару варто збільшити. Іншими словами, аналіз дозволяє визначити найбільш чи найменш рентабельні види товару в асортименті компанії.

ABC-аналіз у менеджменті

Найбільш актуальним є використання ABC-методу в менеджменті, оскільки саме ця галузь використовує засоби та форми управління виробництвом з метою підвищення його ефективності. Так компанія, що має наступні характеристики, матиме безперечно найбільшу вигоду з даного обліку:

• Великий асортимент товарів;
• Широкий операційний функціонал;
• Великі накладні витрати;
• Широкий асортимент дорогих установок;
• Періодичність змін у витратах.

ABC-аналіз: приклади

Наведемо приклад, який є універсальним у використанні та демонструє швидкий метод складання рейтингу. Він може бути використаний для ABC-аналізу:

• продукції певного виробника або всього асортименту;
• товарів на складі;
• Закуповуваної сировини;
• Постачальників;
• Клієнтів чи покупців;
• ресурсів праці та ефективності роботи департаментів;
• Будь-яких витрат та вкладень.

Насамперед необхідно створити список усіх ресурсів, які потрібно проаналізувати. Тут може бути асортимент, клієнтська аудиторія, список сировини, персоналу тощо.

Тепер упорядкуйте всі товари від більшого до меншого.

Обчисліть вклад (частку) кожної одиниці. Необхідно поділити суму окремого товару протягом усього суму продажів.

Окремо у стовпці необхідно вирахувати сукупний відсоток, починаючи з верхнього рядка

Розділіть товари за категоріями A, B і C, де в категорію A увійдуть товари до кордону в 80%, в категорію В - 80-95%, все, що залишилося, опиниться в категорії C.

Важливо пам'ятати, що ABC-аналіз є розрахунком, що дозволяє лише узагальнено впорядкувати наявні дані та подати їх у зручному вигляді. Цей метод аналізу одна із інструментів розробки стратегії. Для повноцінного аналізу слід вивчати також причини, через які той чи інший товар опинився у категорії A, B чи C.

Висновки, які можна зробити з аналізу, спираючись на отриману класифікацію товарів в асортименті або постачальників:

• У категорії A розташовані найважливіші ресурси, які приносять максимум прибутку (або продажу). Ефективність цієї категорії безпосередньо відбивається на роботі підприємства. Зниження ефективності тут спричинить чималі збитки для організації. Необхідно контролювати ресурси, що знаходяться в даній категорії, прогнозувати можливі зміни та здійснювати постійний моніторинг, не дозволяючи втрачати сильні сторони.
• Категорія B включає ресурси, що забезпечують гарний прибуток фірмі. Це також важлива категорія, яка несе стабільний заробіток, але аналізуватися вона може спокійніше. Зазвичай ці ресурси стабільні, але лише в короткостроковому відношенні. Вкладатися в цю групу слід помірно, лише підтримуючи існуючий рівень.
• Третя група – категорія C – найменш важлива для компанії. Сюди можна віднести ті ресурси, які необхідно переглянути і або позбутися їх, або постаратися поліпшити.

Необхідно з'ясувати причину влучення ресурсів в останню категорію, щоб можна було щось змінити. Так при аналізі асортименту продукції та послуг можливі такі причини, через які вони опинилися в групі C:

• Продукція не купується, оскільки є неактуальною, незатребуваною у покупців. У разі слід взагалі зняти з продажу товар чи поліпшити його;
• Продукт - новий над ринком і перебуває в етапі входження у свою нішу;
• Продукція задовольняє лише певну групу клієнтів, можливо, невелику, але є «фірмовою стравою» компанії, наголошуючи на її імені, на зниження продажів основного асортименту з категорій A і B не впливає. У такому разі позбавлятися товару немає необхідності.

Виконаємо ABC-аналіз для визначення ключових клієнтів та ранжування номенклатури товарів, використовуючи надбудову MS EXCEL Fincontrollex® ABC Analysis Tool.

ABC-аналіз (англ. ABC-analysis) – це метод класифікації товарів, клієнтів чи ресурсів за рівнем їхньої значимості та впливу на заданий показник діяльності компанії (наприклад, на виручку, витрати та ін.).

АВС-аналіз є відносно простим, ефективним і тому популярним інструментом, який допомагає фінансовим аналітикам та менеджерам сфокусуватися на найважливішому. Результатом АВС-анализа є класифікація цих об'єктів за рівнем їхнього впливу певний результат діяльності підприємства (виручку, сумарні витрати обслуговування клієнтів, витрати складу). При проведенні АВС-аналізу, як правило, виділяють 3 класи об'єктів: клас А – найбільш важливі об'єкти, клас В – проміжні (що мають потенціал), С – найменш важливі об'єкти, управління якими не потребує підвищеного контролю.

Примітка: Назва інструменту співзвучна з методом обліку витрат Activity Based Costing (Розрахунок собівартості за видами діяльності або Облік витрат за видами робіт), але не має нічого спільного з ним.

Про метод АВС-аналізу

Для тих, хто не знайомий з методом АВС-аналізу або хоче освіжити його деталі, розглянемо застосування цього методу на прикладі визначення ключових клієнтів.

Завдання: Ранжувати клієнтів за рівнем їхнього впливу на виручку компанії:

• Клас А- Найцінніші клієнти, на яких припадає 80% виручки (як правило, частка таких клієнтів становить близько 20% від загальної кількості);
• У Клас Впотрапляє близько 30% клієнтів, але вони забезпечують лише близько 15% продажів;
• Інші клієнти (50%) потрапляють у Клас Снайменш важливих клієнтів, сумарно забезпечуючи лише 5% продажів.

Примітка: В основі АВС-аналізу лежить принцип Парето, який полягає в наступному: 20% зусильдають 80% результату, а решта 80% зусиль- лише 20% результату. Часто під «зусиллями» мають на увазі клієнтів, товари, витрати (наприклад, 20% найбільших клієнтівзабезпечують 80% виручки).

Як правило, під час проведення АВС-аналізу будують діаграму Парето.

Примітка: Побудувати діаграму Парето в MS EXCEL 2010 і раніше версіях можна за допомогою надбудови Пакет аналізу або налаштувавши відповідним чином стандартну діаграму типу Гістограма з угрупуванням.

Запропонована класифікація клієнтів ґрунтується на деяких припущеннях, пов'язаних із розподілом виручки за клієнтами. Перш ніж їх озвучити, відзначимо наступні моменти:

• Довільність встановлення меж класів. Наприклад, в клас Апотрапляють клієнти, які забезпечують 80% виторгу. Чому не 70% чи 90%?
• Якщо компанія невелика чи тільки розвивається, то клієнтів може бути всього один-два десятки. Чи є сенс їх класифікувати?
• Якщо все клієнти приносять приблизно однаковий виторг(наприклад, відмінність становить +/- 10%), чи не зашкодить компанії віднесення 50% клієнтів до категорії «найменш важливі»?
• У цьому прикладі клієнти ранжуються за виручкою, але чи можливо сенс їх також групувати за витратами, які несе компанія на їх обслуговування? Іншими словами, може знадобитися класифікація відразу за кількома параметрами.
• Як правило, АВС-аналіз проводять за певний період, Наприклад, за рік. Цілком може скластися така ситуація, що один із клієнтів раніше (більше року тому) забезпечував значну частку виручку компанії (нехай 30%), але у зв'язку зі своїм інвестиційним циклом за останній період практично не набував товарів компанії. Однак відомо, що цей клієнт планує наступного року почати користуватися продукцією компанії в колишньому обсязі. При формальному підході, АВС-аналіз може класифікувати даного клієнта в клас СХоча очевидно, що увага менеджерів повинна бути як і раніше зосереджена на ньому.

Зі сказаного вище можна зробити кілька висновків, які допоможуть менеджеру застосовувати ABC-аналіз більш ефективно:

• Відповідальність за коректність вихідних даних для ABC-аналізу та постановку завдання лежить на співробітнику, який проводить аналіз. Іншими словами, некоректні вихідні дані можуть навести лише некоректні висновки.
• Значення меж класів мають бути обґрунтовані (про різні методи визначення меж класів читайте далі у цій статті).
• Розподіл даних повинен мати певну форму, придатну для ABC-аналізу.

Останній пункт вимагає пояснення.

Припустимо у компанії кілька десятків клієнтів, причому виручка за клієнтами розподілена приблизно рівномірно.

Тобто, частки клієнтів, які приносять невеликий і, навпаки, більший прибуток приблизно однакові (16% клієнтів приносять по 23 млн. руб. кожен, а 10% - по 50 млн. руб.). Різниця у сумарній виручці цих класів незначна (якщо клієнтів 1000, то сумарна виручка одного класу дорівнює 3680 млн.руб., а іншого 5000, тобто значення досить близькі). Це означає лише одне: якщо виручка за клієнтами розподілена приблизно рівномірно – розподіляти клієнтів за класами безглуздо. Відповідна діаграма Парето має такий вигляд (форма лінії близька до прямої).

Як же має виглядати розподіл (точніше) кількості клієнтів залежно від обсягу виручки у разі класичної діаграми Парето для ABC-аналізу? Нагадаємо цю діаграму:

Така діаграма вийде, якщо розподіл має суттєво скошену форму.

Такий розподіл відповідає випадку, коли більшість клієнтів (близько 80%) робить внесок лише приблизно в 20% виручки. І лише окремі клієнти-зірки роблять внесок у виручку, значно перекриваючи сумарний вклад інших клієнтів.

Висновок: Перед застосуванням методу ABC-аналізу досліджуйте розподіл досліджуваного показника (в даному випадку виручки) за об'єктами (клієнтами).

Тепер перейдемо до обчислень. Спочатку проведемо АВС – аналіз стандартними засобами MS EXCEL, потім із використанням надбудови MS EXCEL Fincontrollex® ABC Analysis Tool.

АВС - аналіз стандартними засобами MS EXCEL

Як приклад візьмемо компанію, що займається продажем товарів із широким асортиментом (близько 4 тис. найменувань). Як вихідні дані візьмемо обсяги продажів за кожною позицією (ціна * кількість) за певний період.

Примітка: АВС-аналіз також можна проводити для визначення ключових клієнтів, оптимізації складських замовлень та бюджетних витрат компанії.

Перш ніж розпочати розрахунки відповімо на кілька питань, які допоможуть нам ефективно використовувати АВС – аналіз.

1. Яка мета аналізу?Збільшити виторг компанії.
2. Які дії за підсумками аналізу будуть вжиті?Забезпечити обов'язкове наявність складі товарів, які вносять у виручку основний внесок (для виключення втрат виручки).
3. Що є об'єктом аналізу та параметром аналізу?Об'єкт аналізу - перелік товарів, які роблять найбільший внесок у виручку (виручка - параметр аналізу).

Алгоритм виконання АВС – аналізу:

• Сортуємо список товарів зі спадання їхнього вкладу у виручку.
• Формуємо стовпець з виручкою накопичувальним результатом (для кожної позиції товару складаємо його виручку з усіма виручками від попередніх, більш прибуткових товарів).
• Визначаємо частку виручки кожного товару накопичувальним результатом (значення стовпця, розрахованого вище, ділимо загальну виручку всіх товарів). Цим стовпцем визначатимемо межі класів.
• Визначаємо межі класів у частках від виторгу. В даному випадку використовуємо стандартні значення часток (у %): 80%, 15% та 5%. Тобто. група найприбутковіших товарів має вносити сумарний внесок у виручку у вигляді 80%. Усі товари, які мають частка виручки накопичувальним підсумком менше чи дорівнює 80%, входять у клас А.
• Виділяємо класи А, В та С: присвоюємо значення класів відповідним товарам.

Тепер реалізуємо цей алгоритм на аркуші MS EXCEL (див. файл прикладу, аркуш АВС формулами).

Товарів можна з допомогою – кожному товару буде присвоєно ранг залежно з його вкладу виручку. Товару, що забезпечує максимальну виручку, буде надано ранг = 1.

За допомогою формули =СУМІСЛІ($H$7:$H$4699;"<="&$B7;$F$7) формуємо стовпець з виручкою накопичувальним результатом. У товару, що забезпечує максимальну виручку (перший у списку), значення виручки накопичувальним підсумком співпадатиме з його виручкою. У другого товару виручка накопичувальним підсумком дорівнюватиме його власній виручці + виручка першого товару, і т.д.

Потім обчислимо кожному за товару частку у загальної виручці накопичувальним результатом.

За допомогою формули =ІНДЕКС($N$7:$N$9;ПОШУКПОЗ(J7;$P$7:$P$9;1))привласним назви класів кожному товару:

• товари, у яких частка виручки накопичувальним підсумком менша чи дорівнює 80%, входять до класу А;
• товари, які мають частка виручки накопичувальним результатом понад 80% і менше 95% (80%+15%), входять у клас У;
• решта товарів належать класу С.

Для наочності товари, що належать класу А, можна виділити, а також побудувати діаграму Парето (по осі Х вказується кількість проданого товару, по осі Y - % виручки накопичувальним результатом).

Примітка: Кордони класів виділені на діаграмі бордовими лініями (технічно це зроблено за допомогою горизонтальних та вертикальних. планок похибок).

Можна також розрахувати скільки позицій товарів входить у кожен клас. Так до класу А входить 342 товару. До класу А входять товари, які забезпечують 79,96% виручки (максимальний % менше 80%). Загальна сума виручки, що припадає на ці товари дорівнює 2116687,3 руб. Максимальна виручка (у першого товару в класі) дорівнює 76631,1 руб., А мінімальна 1574,0 руб. (В останнього товару в класі). Частину інформації можна знайти в таблиці у рядках розташованих на межах класів (рядки 348 та 349).

Як очевидно з прикладу, вищезазначені обчислення, ставляться досить трудомісткими. Чи можна прискорити виконання АВС-аналізу? Безумовно, є і одним із рішень є надбудова ABC Analysis Tool від компанії fincontrollex.com. Нижче розглянемо її докладніше.

Примітка: АВС-аналіз належить до стандартних і часто використовуваних інструментів, тому він доступний у багатьох популярних програмах бухгалтерського та управлінського обліку. Наприклад, у програмі «1С: Управління торгівлею» (версія 10) існує можливість проведення аналізу клієнтів та номенклатури товарів за такими параметрами: сума виручки, сума валового прибутку, кількість товарів. Причому межі класів не обчислюються, а задаються довільно, за замовчуванням використовуються значення 80%, 15%, 5%.

Встановлення надбудови ABC Analysis Tool

Завантажити надбудову можна з сайту http://fincontrollex.com, вибравши її в меню Продуктичи відповідну іконку на головній сторінці сайту.

На сайті також можна знайти вступну статтю про надбудову (http://fincontrollex.com/?page=products&id=4&lang=ua ) та детальну довідку (http://help.fincontrollex.com/ABC_Analysis_Tool/1/ua/ ).

На сторінці продукту натисніть кнопку «Завантажити безкоштовно». Надбудова буде завантажена на комп'ютер у форматі архіву zip. В архіві міститься 2 файли надбудови *.xll: x64 – для 64 та x86 – для 32 – розрядної версії MS EXCEL. Щоб дізнатися версію Вашого MS EXCEL у меню Файлвиберіть пункт Довідка.

Запустіть файл надбудови. Після встановлення у MS EXCEL з'явиться нова вкладка fincontrollex.com (якщо раніше у Вас були встановлені інші надбудови від fincontrollex.com, то меню надбудови також буде додано на цю вкладку).

Натисніть кнопку Активувати, потім у вікні виберіть «Отримати безкоштовно ліцензійний ключ для активації пробної версії».

Буде відкрито сторінку безкоштовної активації сайту fincontrollex.com. Після введення Вашої адреси електронної пошти Вам через кілька хвилин буде надіслано ключ активації.

Ключ активації потрібно скопіювати в буфер обміну (CTRL+C) і натиснувши поле «Активація продукту»,

вставити ключ у відповідне поле (CTRL+V):

Натисніть кнопку Активувати. Налаштування надбудови завершено.

АВС – аналіз за допомогою надбудови ABC Analysis Tool

Для тестування надбудови використовуємо той самий приклад, який ми розглядали під час виконання АВС-аналізу формулами та стандартними засобами MS EXCEL. Це нам дозволить, по-перше порівняти трудовитрати виконання розрахунків і побудова діаграми, а по-друге перевірити коректність роботи самої надбудови.

Викликаємо діалогове вікно надбудови, щоб ввести потрібні параметри. Для цього на вкладці fincontrollex.com у групі ABC Analysis Tool натисніть кнопку «Аналіз». З'явиться діалогове вікно надбудови.

Верхнє поле Найменування служить для введення посилання діапазон осередків з найменуванням об'єктів дослідження, тобто. у разі – назв товарів. Натисніть кнопку поряд із полем Найменування. Діалогове вікно надбудови зникне і з'явиться вікно для введення посилання на комірки. Вводити в ручну адресу осередків ми не будемо, а виділимо курсором миші потрібний діапазон $C$7:$C$4699. Натиснемо Ок.

Примітка: Якщо діапазон комірок дуже великий (наш випадок), то для введення посилання натисніть мишкою на саму верхню комірку діапазону, потім натисніть комбінацію клавіш CRTL+ SHIFT+Стрілка вниз– буде виділено весь діапазон найменувань (передбачається, що діапазон не містить порожніх осередків).

Примітка: Якщо розміри діапазонів не збігаються, надбудова виведе відповідне попередження. Робимо висновок, що програма має захист від дурня, що, безумовно, є великим плюсом надбудови.

Натиснувши кнопку ОК, відразу ж будуть виконані всі обчислення і в діалоговому вікні буде побудовано діаграму (2-3 секунди для таблиці з 4000 позиціями на моєму комп'ютері).

Форма діаграми Парето з виділеними на ній класами, побудована в діалоговому вікні надбудови, дозволяє користувачеві швидко оцінити коректність застосування АВС-аналізу наявного масиву даних. Як було сказано вище, якщо виручка розподілена по товарах приблизно рівномірно, виділяти різні класи некоректно. Переконатись у цьому можна поглянувши на відповідну діаграму.

Як видно з діаграми, найприбутковіші товари (товари Класу А) роблять істотний внесок у загальну виручку ≈74%, але становлять уже 45% від загальної кількості. Класи В і С роблять приблизно однаковий внесок у виручку, а кількість товарів відрізняється тільки в 2 рази. Причому середній вклад товарів класу А лише в 4 рази більший, ніж вклад товарів Класу С. У класичному випадку діаграми Парето (20% зусиль – 80% результату) середні вклади цих класів відрізняються у 40-50 разів! Саме ця обставина дозволяє виділити нечисленний Клас А, щоб сфокусувати увагу менеджера на основних товарах.

Надбудова ABC Analysis Tool дозволяє швидко визначити доцільність виділення класів товарів на основі побудованої діаграми. Безумовно, це дуже зручно і є перевагою надбудови. Можливо, розробникам варто включити до надбудови якийсь індикатор, який інформував би користувача про коректність застосування АВС-аналізу для його даних.

За умовчанням, надбудова визначає межі класів (груп товарів) методом дотичних, що є найбільш гнучким серед десятків інших. Суть методу полягає у визначенні меж груп за точками вигину кривої Парето. Цей метод дозволяє точно визначити межі групи на підставі зміни швидкості зростання суми та кількості показників.

Раніше в наших обчисленнях ми використовували метод визначення меж груп з використанням класичного співвідношення: 80%; 15%; 5%. Тому для порівняння результатів обчислень нам потрібно переключити надбудову в ручний режим. Для того, щоб зробити це, розкриємо список перемикання режимів у верхній частині таблиці та виберемо пункт «Вручну».

Після переходу в ручний режим у стовпці Показник, % стануть доступні для зміни відповідних осередків. Для того щоб змінити межі групи (класів), виділимо відповідну комірку групи та натиснемо клавішу клавіатури F2або зробимо подвійне клацання лівою кнопкою миші.

Введемо такі значення: для класу А – 80%; для класу В – 15% та для класу С – 5%. Після внесення змін, значення в інших стовпцях таблиці будуть відразу перераховані та зміни відобразяться на діаграмі Парето.

Тепер натисніть кнопку Виконати. Буде створено нову книгу MS EXCEL із двома аркушами Звід та Детально.

На аркуші Звід буде відображено діаграму та таблицю, які ми бачили в діалоговому вікні.

На аркуші Детально наведено проміжні обчислення: відсортований список товарів, відповідні значення виручки, виручка накопичувальним підсумком у % (ставлення виручки товару до сумарної виручки, виражене у відсотках) та номер позиції, виражений у % (номер позиції товару, поділений на загальну кількість товарів) . Кожен товар віднесе до певної групи (А, В чи С).

Розберемо докладніше інформацію, що міститься на аркуші Звід.

Як очевидно з таблиці, у групу А входять товари, які забезпечують 80,02% виручки. Число цих товарів 343, що становить 7,31% від загальної кількості товарів (= 343/4693 = 7,31%). Загальна сума виручки, що припадає на ці товари дорівнює 2118256,7 руб. Максимальна виручка (у першого товару групи) дорівнює 76 631,1 крб., а мінімальна 1 569,4 крб. (В останнього товару в групі).

Якщо порівняти роботу Надбудови з обчисленнями, проведеними нами вище за допомогою стандартних засобів MS EXCEL, то різниця полягатиме в тому, що до групи А віднесено не 342 товару, а 343. Різниця не принципова і зрозуміла. До групи А ми відносили товари сумарна частка у виручці яких НЕ БІЛЬШ 80% (у нас вийшло 79,96%). Надбудова ABC Analysis Tool робить більш точні обчислення: визначає кордон за товаром, у якого сумарна частка у виручці БЛИЖЧЕ за все до 80% (безумовно 80,02% ближче до 80%, ніж 79,96%). Так як у групу включений додатковий товар, то й усі значення відрізняються на величину його виторгу.

Тепер повернемося до автоматичного режиму методом дотичних. І тут межі груп визначено із співвідношення 90,08%; 7,87% та 2,05%. У групу А тепер включено значно більше товарів 617 проти 343. Групи А і значно розширилися за рахунок товарів групи С.

Примітка: На жаль, при повторному виклику вікна надбудови поля Найменуванняі Значенняне зберігають раніше введені посилання діапазони. Необхідно вказувати їх заново.

Важко визначити, який варіант розрахунку кращий. Все залежить від конкретної бізнесової ситуації. Напевно тому методів виділення груп існує близько десяти. Найчастіше використовуваними методами є: емпіричний метод, метод суми та метод дотичних. В емпіричному методі поділ класів відбувається у класичній пропорції 80%; 15%; 5%. У методі суми складається частка об'єктів та їхня сукупна частка в результаті - таким чином значення суми знаходиться в діапазоні від 0 до 200 %. Групи виділяють так: група А - 100%, - 45%, С - інше. Однак, найбільш гнучким методом є метод дотичних, у якому до кривої АВС проводиться дотична, відокремлюючи спочатку групу А, а потім С. На жаль, реалізувати його можна лише за допомогою окремої програми (макросу), що власне і робить надбудову ABC Analysis Tool.

У налаштуванні існує можливість змінити кількість аналізованих груп. Для цього потрібно викликати правою кнопкою миші контекстне меню таблиці, розташованої в діалоговому вікні.

Поділ та об'єднання груп добре пояснено у довідці до надбудови, що містить анімовані gif для візуалізації дії користувача.

Підведемо підсумки

Надбудова ABC Analysis Tool за кілька секунд дозволяє виконати АВС-аналіз. При цьому має наступну функціональність:

• аналіз двома найпопулярнішими методами: емпіричним та методом дотичних;
• автоматична побудова діаграми Парето з поділом груп;
• класифікація на довільну кількість груп;
• в окремому файлі формується докладна та зведена таблиця з результатами обчислень.

Висновки

1. Грамотне використання АВС-аналізу може бути використане підвищення ефективності компанії. Це досягається шляхом концентрації роботи над найважливішими елементами та за рахунок економії ресурсів на менш пріоритетних напрямках.
2. Надбудова ABC Analysis Tool від fincontrollex.com є швидким та зручним засобом виконання АВС-аналізу, що заощадить Вам багато часу та нервових клітин, а також допоможе уникнути можливих помилок обчислень;
3. Коректність роботи надбудови в ручному режимі (емпіричний метод) перевірена та не викликає питань;
4. Окремо хочеться відзначити довідку до надбудови: анімовані gif та докладні пояснення роблять освоєння налаштування дуже простим та швидким;
5. Сайт рекомендує фінансовим аналітикам та менеджерам використовувати надбудову ABC Analysis Tool від Fincontrollex.com, оскільки вона суттєво полегшує виконання АВС-аналізу в порівнянні з використанням вбудованих засобів MS EXCEL.

ABC-аналіз дозволяє розбити великий список, наприклад асортимент товарів, втричі групи, мають істотно різний впливом геть загальний результат (обсяг продажів).

Іншими словами, ABC-аналіз дозволяє:

Виділитипозиції, які роблять найбільший внесок у сумарний результат.

Аналізувати три групизамість великого переліку.

Працювати подібним чиноміз позиціями однієї групи.

Групи позначаються латинськими літерами ABC:

А – найважливіші

В - середньої важливості

С - найменш важливі

Можна аналізувати (ранжувати) будь-які об'єкти, якщо вони є числова характеристика.

Наприклад:

Асортимент за обсягом продажу

Клієнтів за обсягом замовлень

Постачальників за обсягом постачання

Дебіторів за сумою заборгованості

Запаси по площі складу

Дуже важливо, що у кожному даному випадку не треба ламати голову над тим, до якої групи віднести товар (клієнта, постачальника тощо). Є проста методика, яка виконує цей поділ.

Методика заснована на принцип Парето (принцип 20/80) , відкритий італійський економіст Парето в 1897 році. У найбільш загальному вигляді він формулюється так: "20% зусиль дають 80% результату". У нашому випадку: 20% асортименту дають 80% виторгу.

Кордони ABC-груп

Групи мають бути приблизно наступними (на прикладі аналізу асортименту):

Група Aдає 80% виручки, містить 20% найменувань

Група Bдає 15% виручки, містить 30% найменувань

Група Cдає 5% виручки, містить 50% найменувань

Про всяк випадок уточню: розбиття на групи виконується за сумою виручки, а частка від числа найменувань - яка вийде.

Зрозуміло, що співвідношення (80%-15%-5%) за обсягом та (20%-30%-50%) за кількістю найменувань не є точним законом природи, існує кілька методів визначення меж ABC-груп. Але за значних відхилень від зазначених значень слід насторожитися.

приклад.

При аналізі клієнтської бази з'ясувалося, що у групу А, дає 80% замовлень входить лише 5% клієнтів замість рекомендованих 20%. Значить при відході одного-двох клієнтів із цієї групи відбудеться різке падіння виручки.

Методика проведення ABC-аналізу

Вибрати мету аналізу. Наприклад: оптимізація асортименту.

Вибрати об'єкт аналізу. Товари чи товарні групи.

Вибрати параметр (числову характеристику) за яким будемо проводити розбиття на групи. Виручка.

Відсортувати список за параметром у порядку зменшення. Розташувати товари у порядку зменшення виручки.

Обчислити частку параметра кожної позиції списку у сумі. (Виручка по товару)/(сума виручки) * 100%.

Обчислити кожної позиції списку частку наростаючим результатом. Наприклад, для десятого товару: (частка 1-го товару) + (частка 2-го товару) + … + (частка 10-го товару). Для останнього товару частка наростаючим підсумком дорівнює 100%.

Знайти позицію списку, в якій частка наростаючим підсумком найближча до 80%. Це буде нижня межа групи A. Верхня межа групи A – перша позиція у списку.

Знайти позицію списку, в якій частка наростаючим підсумком найближча до 95% (80% +15%). Це буде нижня межа групи B.

Включати до списку для аналізу однорідні позиції. Нема рації включати в один перелік холодильники ціною від 10 000 руб. та розетки ціною 20 руб.

Правильно вибрати значення параметра. Наприклад, суми місячного виторгу дадуть більш об'єктивну картину, ніж суми денної виручки.

Проводити аналіз регулярно та періодичноправильно вибравши період.

Методика досить проста, але дуже трудомістка. Для ABC-аналізу ідеальним інструментом є Excel.

Приклад ABC-аналізу асортименту розрахунок в Excel за кроками

Покажемо на прикладі, як працює методика ABC-аналізу. Візьмемо асортимент із 30 умовних товарів.

Мета аналізу – оптимізація асортименту.

Об'єкт аналізу – товари.

Параметр яким будемо проводити розбиття на групи - виручка.

Список товарів відсортували в порядку зменшення виручки.

Підрахували загальну суму виручки за всіма товарами.

Обчислили частку виручки з кожного товару у сумі виручки.

Обчислили кожному за товару частку наростаючим результатом.

Знайшли товар для якого частка наростаючим підсумком найближча до 80%. Це нижня межа групи A. Верхня межа групи A – перша позиція у списку.

Знайшли товар для якого частка наростаючим підсумком найближча до 95% (80% +15%). Це нижня межа групи B.

Все, що нижче – група C.

Підрахували кількість найменувань товарів у кожній групі. A – 7, B – 10, C – 13.

Загальна кількість товарів у прикладі 30.

Підрахували частку кількості найменувань товарів у кожній групі. A – 23.3%, B – 33.3%, C – 43.3%.

Група A - 80% виручки, 20% найменувань

Група B - 15% виручки, 30% найменувань

Група C - 5% виручки, 50% найменувань

Для переліку товарів з нашого прикладу:

Група A - 79% виручки, 23.3% найменувань

Група B - 16% виручки, 33.3% найменувань

Група C - 5% виручки, 43.3% найменувань